2.2 KiB

Raw Blame History

PaddleSpeech Server 命令行工具

(简体中文|English)

它提供了最简便的方式调用 PaddleSpeech 语音服务用一行命令就可以轻松启动服务和调用服务。

服务端命令行使用

帮助

paddlespeech_server help

启动服务

首先设置服务相关配置文件，类似于 ./conf/application.yaml，设置 engine_list，该值表示即将启动的服务中包含的语音任务。 注意： 如果在容器里可正常启动服务，但客户端访问 ip 不可达，可尝试将配置文件中 host 地址换成本地 ip 地址。然后启动服务：

paddlespeech_server start --config_file ./conf/application.yaml

客户端命令行使用

帮助

paddlespeech_client help

访问语音识别服务

paddlespeech_client asr --server_ip 127.0.0.1 --port 8090 --input input_16k.wav

访问语音合成服务

paddlespeech_client tts --server_ip 127.0.0.1 --port 8090 --input "你好，欢迎使用百度飞桨深度学习框架！" --output output.wav

访问音频分类服务

paddlespeech_client cls --server_ip 127.0.0.1 --port 8090 --input input.wav

流式ASR

启动流式语音识别服务

paddlespeech_server start --config_file conf/ws_conformer_application.yaml

访问流式语音识别服务

paddlespeech_client asr_online  --server_ip 127.0.0.1 --port 8090 --input zh.wav

流式TTS

启动流式语音合成服务

paddlespeech_server start --config_file conf/tts_online_application.yaml

访问流式语音合成服务

paddlespeech_client tts_online  --server_ip 127.0.0.1 --port 8092 --input "您好，欢迎使用百度飞桨深度学习框架！" --output output.wav

声纹识别

启动声纹识别服务

paddlespeech_server start --config_file conf/vector_application.yaml

获取说话人音频声纹

paddlespeech_client vector --task spk  --server_ip 127.0.0.1 --port 8090 --input 85236145389.wav

两个说话人音频声纹打分

paddlespeech_client vector --task score  --server_ip 127.0.0.1 --port 8090 --enroll 123456789.wav --test 85236145389.wav

2.2 KiB Raw Blame History