PaddleSpeech/docs/source/install_cn.md

(简体中文|English)

安装方法

PaddleSpeech 有三种安装方法。根据安装的难易程度，这三种方法可以分为 简单, 中等 和 困难.

方式	功能	支持系统
简单	(1) 使用 PaddleSpeech 的命令行功能. (2) 在 Aistudio上体验 PaddleSpeech.	Linux, Mac(不支持M1芯片)，Windows
中等	支持 PaddleSpeech 主要功能，比如使用已有 examples 中的模型和使用 PaddleSpeech 来训练自己的模型.	Linux
困难	支持 PaddleSpeech 的各项功能，包含训练语言模型,使用强制对齐等。并且你更能成为一名开发者！	Ubuntu

先决条件

• Python >= 3.7
• 最新版本的 PaddlePaddle (请看 安装向导)
• C++ 编译环境
• 提示: 对于 Linux 和 Mac，请不要使用 sh 代替安装文档中的 bash
• 提示: 我们建议在安装 paddlepaddle 的时候使用百度源 https://mirror.baidu.com/pypi/simple ，而在安装 paddlespeech 的时候使用清华源 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 。

简单： 获取基本功能(支持 Linux，Mac 和 Windows)

• 如果你是一个刚刚接触 PaddleSpeech 的新人并且想要很方便地体验一下该项目。我们建议你 体验一下AI Studio。我们在AI Studio上面建立了一个让你一步一步运行体验来使用PaddleSpeech的教程。
• 如果你想使用 PaddleSpeech 的命令行功能，你需要跟随下面的步骤来安装 PaddleSpeech。如果你想了解更多关于使用 PaddleSpeech 命令行功能的信息，你可以参考 cli。

安装Conda

Conda是一个包管理的环境。你可以前往 minicoda 去下载并安装 conda（请下载 py>=3.7 的版本）。 然后你需要安装 paddlespeech 的 conda 依赖:

conda install -y -c conda-forge sox libsndfile bzip2

安装 C++ 编译环境

(如果你系统上已经安装了 C++ 编译环境，请忽略这一步。)

Windows

对于 Windows 系统，需要安装 Visual Studio 来完成 C++ 编译环境的安装。

https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/

Mac

brew install gcc

Linux

#  centos
sudo yum install gcc gcc-c++

# ubuntu
sudo apt install build-essential

# Others
conda install -y -c gcc_linux-64=8.4.0 gxx_linux-64=8.4.0

安装 PaddleSpeech

你可以使用如下命令：

pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
pip install paddlespeech -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

中等： 获取主要功能（支持 Linux）

如果你想要使用 paddlespeech 的主要功能。你需要完成以下几个步骤

Git clone PaddleSpeech

你需要先 git clone 本仓库

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech.git
cd PaddleSpeech

安装 Conda

Conda 是一个包管理的环境。你可以前往 minicoda 去下载并安装 conda（请下载 py>=3.7 的版本）。你可以尝试自己安装，或者使用以下的命令：

# 下载 miniconda
wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -P tools/
# 安装 miniconda
bash tools/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b
# conda 初始化
$HOME/miniconda3/bin/conda init
# 激活 conda
bash

然后你可以创建一个 conda 的虚拟环境：

conda create -y -p tools/venv python=3.7

激活 conda 虚拟环境：

conda activate tools/venv

安装 paddlespeech 的 conda 依赖：

conda install -y -c conda-forge sox libsndfile swig bzip2

安装 C++ 编译环境

(如果你系统上已经安装了 C++ 编译环境，请忽略这一步。) 你可以使用如下的步骤来安装 C++ 的编译环境 gcc 和 gxx：

#  centos
sudo yum install gcc gcc-c++

# ubuntu
sudo apt install build-essential

# Others
conda install -y -c gcc_linux-64=8.4.0 gxx_linux-64=8.4.0

（提示： 如果你想使用困难方式完成安装，请不要使用最后一条命令）

安装 PaddlePaddle

你可以根据系统配置选择 PaddlePaddle 版本，例如系统使用 CUDA 10.2， CuDNN7.5 ，你可以安装 paddlepaddle-gpu 2.2.0：

python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

安装 PaddleSpeech

最后安装 paddlespeech，这样你就可以使用 paddlespeech中已有的 examples：

# 请确保目前处于PaddleSpeech项目的根目录
pip install . -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

困难： 获取所有功能（支持 Ubuntu）

先决条件

• Ubuntu >= 16.04
• 选择 1： 使用Ubuntu docker。
• 选择 2： 使用Ubuntu ，并且拥有 root 权限。

为了避免各种环境配置问题，我们非常推荐你使用 docker 容器。如果你不想使用 docker，但是可以使用拥有 root 权限的 Ubuntu 系统，你也可以完成困难方式的安装。

选择1： 使用Docker容器（推荐）

Docker 是一种开源工具，用于在和系统本身环境相隔离的环境中构建、发布和运行各类应用程序。你可以访问 hub.docker.com 来下载各种版本的 docker，目前已经有适用于 PaddleSpeech 的 docker 提供在了该网站上。Docker 镜像需要使用 Nvidia GPU，所以你也需要提前安装好 nvidia-docker 。 你需要完成几个步骤来启动docker：

• 下载 docker 镜像: 例如，拉取 paddle2.2.0 镜像：

sudo nvidia-docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.2.0-gpu-cuda10.2-cudnn7

• 克隆 PaddleSpeech 仓库

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech.git

• 启动 docker 镜像

sudo nvidia-docker run --net=host --ipc=host --rm -it -v $(pwd)/PaddleSpeech:/PaddleSpeech registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.2.0-gpu-cuda10.2-cudnn7 /bin/bash

• 进入 PaddleSpeech 目录

cd /PaddleSpeech

完成这些以后，你就可以在 docker 容器中执行训练、推理和超参 fine-tune。

选择2： 使用有 root 权限的 Ubuntu

• 使用apt安装 build-essential

sudo apt install build-essential

• 克隆 PaddleSpeech 仓库

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech.git
# 进入PaddleSpeech目录
cd PaddleSpeech

安装 Conda

# 下载 miniconda
wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -P tools/
# 安装 miniconda
bash tools/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b
# conda 初始化
$HOME/miniconda3/bin/conda init
# 激活 conda
bash
# 创建 Conda 虚拟环境
conda create -y -p tools/venv python=3.7
# 激活 Conda 虚拟环境:
conda activate tools/venv
# 安装 Conda 包
conda install -y -c conda-forge sox libsndfile swig bzip2 libflac bc

安装 PaddlePaddle

请确认你系统是否有 GPU，并且使用了正确版本的 paddlepaddle。例如系统使用 CUDA 10.2, CuDNN7.5 ，你可以安装 paddlepaddle-gpu 2.2.0：

python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

用开发者模式安装 PaddleSpeech

pip install -e .[develop] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装 Kaldi（可选）

pushd tools
bash extras/install_openblas.sh
bash extras/install_kaldi.sh
popd