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简化安装与发包

问题：

如何去除 ubuntu 的 apt 安装依赖？
如何支持普通用户和开发者两种安装的需求，尽量减少普通用户所需的依赖？
如何进行 python 包的动态安装？
如何进行 python 项目编包？
发包前要有什么准备？
发 C++ 包需要注意的东西？

conda 代替系统依赖

conda 可以用来代替一些 apt-get 安装的系统依赖，这样可以让项目适用于除了 ubuntu 以外的系统。

使用 conda 可以安装 sox、 libsndfile、swig 等 paddlespeech 需要的依赖：

conda install -y -c conda-forge sox libsndfile

部分系统会缺少 libbzip2 库，这个 paddlespeech 也是需要的，这也可以用 conda 安装：

conda install -y -c bzip2

conda 也可以安装 linux 的 C++ 的依赖：

conda install -y -c gcc_linux-64=8.4.0 gxx_linux-64=8.4.0

剩余问题：使用 conda 环境编译 kenlm 失败。目前在 conda 环境下编译 kenlm 会出现链接失败的问题

目前知道需要的依赖：

conda install -c conda-forge eigen boost cmake

区分install模式和develop模式

可以在 setup.py 中划分 install 的依赖（基本依赖）和 develop 的依赖（开发者额外依赖）。 setup_info 中 install_requires 设置 install 的依赖，而在 extras_require 中设置 develop key 为 develop 的依赖。普通安装可以使用：

pip install .

另外使用 pip 安装已发的包也是使用普通安装的：

pip install paddlespeech

而开发者可以使用如下方式安装，这样不仅会安装 install 的依赖，也会安装 develop 的依赖，即：最后安装的依赖 = install 依赖 + develop 依赖：

pip install -e .[develop]

python 包的动态安装

可以使用 pip 包来实现动态安装：

import pip
if int(pip.__version__.split('.')[0]) > 9:
        from pip._internal import main
    else:
        from pip import main
    main(['install', package_name])

python 编包方法

创建 pypi的账号

创建 pypi 账号

下载 twine

pip install twine

python 编包

编写好 python 包的 setup.py, 然后使用如下命令编 wheel 包：

python setup.py bdist_wheel

如果要编源码包，用如下命令：

python setup.py sdist

上传包

twine upload dist/wheel包

输入账号和密码后就可以上传 wheel 包了

关于python 包的发包信息

主要可以参考这个文档

关于发包前的准备工作

拉分支

在发包之前需要拉分支。例如需要发 0.1.0 版本的正式包，则需要拉一个 r0.1 的分支。并且在这个 r0.1 分支的包上面打 0.1.0 的tag。在拉分支之前可以选择性的使用 rc 版本发一个正式版前的试用包，例如0.1.0rc0，等到rc包测试通过后，再拉分支（如果是发 0.1.1 包，则 merge r0.1分支），打tag，完成发包。总体步骤可以总结为：

用 develop 分支发 rc 包
rc 包通过后拉分支
打 tag
发包
编写 release note

ManyLinux

为了让有 C++ 依赖的 pip wheel 包可以适用于更多的 linux 系统，需要降低其本身的 glibc 的依赖。这就需要让 pip wheel 包在 manylinux 的 docker 下编包。关于查看系统的 glibc 版本，可以使用命令：ldd --version。

Manylinux

关于 Manylinux，主要可以参考 Github 项目的说明 github many linux。 manylinux1 支持 Centos5以上， manylinux2010 支持 Centos 6 以上，manylinux2014 支持Centos 7 以上。目前使用 manylinux2010 基本可以满足所有的 linux 生产环境需求。（不建议使用manylinux1，系统较老，难度较大）

拉取 manylinux2010

docker pull quay.io/pypa/manylinux1_x86_64

使用 manylinux2010

启动 manylinux2010 docker。

docker run -it xxxxxx

在 manylinux2010 的docker环境自带 swig 和各种类型的 python 版本。这里注意不要自己下载 conda 来安装环境来编译 pip 包，要用 docker 本身的环境来编包。设置python：

export PATH="/opt/python/cp37-cp37m/bin/:$PATH"
#export PATH="/opt/python/cp38-cp38/bin/:$PATH"
#export PATH="/opt/python/cp39-cp39/bin/:$PATH"

随后正常编包，编包后需要使用 auditwheel 来降低编好的wheel包的版本。显示 wheel 包的 glibc 依赖版本

auditwheel show wheel包

降低 wheel包的版本

auditwheel repair wheel包

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