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- 🔬 主流模型及数据集: 本工具包实现了参与整条语音任务流水线的各个模块，并且采用了主流数据集如 LibriSpeech、LJSpeech、AIShell、CSMSC，详情请见 [模型列表](#model-list)。
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- 🔬 主流模型及数据集: 本工具包实现了参与整条语音任务流水线的各个模块，并且采用了主流数据集如 LibriSpeech、LJSpeech、AIShell、CSMSC，详情请见 [模型列表](#model-list)。
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- 🧩 级联模型应用: 作为传统语音任务的扩展，我们结合了自然语言处理、计算机视觉等任务，实现更接近实际需求的产业级应用。
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- 🧩 级联模型应用: 作为传统语音任务的扩展，我们结合了自然语言处理、计算机视觉等任务，实现更接近实际需求的产业级应用。
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### 近期活动
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❗️重磅❗️飞桨智慧金融行业系列直播课
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✅ 覆盖智能风控、智能运维、智能营销、智能客服四大金融主流场景
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📆 9月6日-9月29日每周二、四19:00
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+ 智慧金融行业深入洞察
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+ 8节理论+实践精品直播课
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+ 10+真实产业场景范例教学及实践
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+ 更有免费算力+结业证书等礼品等你来拿
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扫码报名码住直播链接，与行业精英深度交流
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Ming
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