test=doc

demos/custom_streaming_asr/README_cn.md

@@ -9,10 +9,10 @@
 * G with slot: 打车到 "address_slot"。  
 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/28d9ef132a7f47a895a65ae9e5c4f55b8f472c9f3dd24be8a2e66e0b88b173a4)
 
-* 这是address slot wfst, 可以添加一些需要识别的地名.  
+* 这是 address slot wfst, 可以添加一些需要识别的地名.  
 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/47c89100ef8c465bac733605ffc53d76abefba33d62f4d818d351f8cea3c8fe2)
 
-* 通过replace 操作, G = fstreplace(G_with_slot, address_slot), 最终可以得到定制化的解码图。  
+* 通过 replace 操作, G = fstreplace(G_with_slot, address_slot), 最终可以得到定制化的解码图。  
 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/60a3095293044f10b73039ab10c7950d139a6717580a44a3ba878c6e74de402b)  
 
 ## 使用方法
@@ -31,29 +31,29 @@ cd /paddle
 bash websocket_server.sh
 ```
 上面脚本完成了如下两个功能：
-1. 完成resource.tar.gz下载，解压后,会在resource中发现如下目录：  
+1. 完成 resource.tar.gz 下载，解压后,会在 resource 中发现如下目录：  
 model: 声学模型  
 graph: 解码构图  
 lib: 相关库  
 bin: 运行程序  
 data: 语音数据  
 
-2. 通过websocket_server_main来启动服务。
+2. 通过 websocket_server_main 来启动服务。
 这里简单的介绍几个参数:  
-port是服务端口，  
-graph_path用来指定解码图文件，  
+port 是服务端口，  
+graph_path 用来指定解码图文件，  
 其他参数说明可参见代码：  
 PaddleSpeech/speechx/speechx/decoder/param.h  
 PaddleSpeech/speechx/examples/ds2_ol/websocket/websocket_server_main.cc  
 
-* 在另一个终端中， 通过client发送数据，得到结果。运行如下命令：
+* 在另一个终端中， 通过 client 发送数据，得到结果。运行如下命令：
 ```
 bash websocket_client.sh
 ```
-通过websocket_client_main来启动client服务，其中$wav_scp是发送的语音句子集合，port为服务端口。
+通过 websocket_client_main 来启动 client 服务，其中 wav_scp 是发送的语音句子集合，port 为服务端口。
 
 * 结果：
-client的log中可以看到如下类似的结果
+client 的 log 中可以看到如下类似的结果
 ```
 0513 10:58:13.827821 41768 recognizer_test_main.cc:56] wav len (sample): 70208
 I0513 10:58:13.884493 41768 feature_cache.h:52] set finished