added online asr doc and online asr command line, test=doc

demos/speech_server/README_cn.md

@@ -85,6 +85,10 @@ wget -c https://paddlespeech.bj.bcebos.com/PaddleAudio/zh.wav https://paddlespee
 - 命令行 (推荐使用)
    ```
    paddlespeech_client asr --server_ip 127.0.0.1 --port 8090 --input ./zh.wav
+
+   # 流式ASR
+   paddlespeech_client asr_online --server_ip 127.0.0.1 --port 8091 --input ./zh.wav
+
    ```
 
     使用帮助:
@@ -191,7 +195,7 @@ wget -c https://paddlespeech.bj.bcebos.com/PaddleAudio/zh.wav https://paddlespee
 
   ```
 
-  ### 5. CLS 客户端使用方法
+  ### 6. CLS 客户端使用方法
   **注意：** 初次使用客户端时响应时间会略长
   - 命令行 (推荐使用)
    ```

paddlespeech/server/bin/paddlespeech_client.py

@@ -19,6 +19,8 @@ import os
 import random
 import time
 from typing import List
+import logging
+import asyncio
 
 import numpy as np
 import requests
@@ -30,6 +32,7 @@ from ..util import stats_wrapper
 from paddlespeech.cli.log import logger
 from paddlespeech.server.utils.audio_process import wav2pcm
 from paddlespeech.server.utils.util import wav2base64
+from paddlespeech.server.tests.asr.online.websocket_client import ASRAudioHandler
 
 __all__ = ['TTSClientExecutor', 'ASRClientExecutor', 'CLSClientExecutor']
 
@@ -230,6 +233,75 @@ class ASRClientExecutor(BaseExecutor):
         return res
 
 
+@cli_client_register(
+    name='paddlespeech_client.asr_online', description='visit asr online service')
+class ASRClientExecutor(BaseExecutor):
+    def __init__(self):
+        super(ASRClientExecutor, self).__init__()
+        self.parser = argparse.ArgumentParser(
+            prog='paddlespeech_client.asr', add_help=True)
+        self.parser.add_argument(
+            '--server_ip', type=str, default='127.0.0.1', help='server ip')
+        self.parser.add_argument(
+            '--port', type=int, default=8091, help='server port')
+        self.parser.add_argument(
+            '--input',
+            type=str,
+            default=None,
+            help='Audio file to be recognized',
+            required=True)
+        self.parser.add_argument(
+            '--sample_rate', type=int, default=16000, help='audio sample rate')
+        self.parser.add_argument(
+            '--lang', type=str, default="zh_cn", help='language')
+        self.parser.add_argument(
+            '--audio_format', type=str, default="wav", help='audio format')
+
+    def execute(self, argv: List[str]) -> bool:
+        args = self.parser.parse_args(argv)
+        input_ = args.input
+        server_ip = args.server_ip
+        port = args.port
+        sample_rate = args.sample_rate
+        lang = args.lang
+        audio_format = args.audio_format
+
+        try:
+            time_start = time.time()
+            res = self(
+                input=input_,
+                server_ip=server_ip,
+                port=port,
+                sample_rate=sample_rate,
+                lang=lang,
+                audio_format=audio_format)
+            time_end = time.time()
+            logger.info(res.json())
+            logger.info("Response time %f s." % (time_end - time_start))
+            return True
+        except Exception as e:
+            logger.error("Failed to speech recognition.")
+            return False
+
+    @stats_wrapper
+    def __call__(self,
+                 input: str,
+                 server_ip: str="127.0.0.1",
+                 port: int=8091,
+                 sample_rate: int=16000,
+                 lang: str="zh_cn",
+                 audio_format: str="wav"):
+        """
+        Python API to call an executor.
+        """
+        logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+        logging.info("asr websocket client start")
+        handler = ASRAudioHandler(server_ip, port)
+        loop = asyncio.get_event_loop()
+        loop.run_until_complete(handler.run(input))
+        logging.info("asr websocket client finished")
+
+
 @cli_client_register(
     name='paddlespeech_client.cls', description='visit cls service')
 class CLSClientExecutor(BaseExecutor):

paddlespeech/server/tests/asr/online/README_cn.md

@@ -0,0 +1,49 @@
+([简体中文](./README_cn.md)|English)
+
+# 语音服务
+
+## 介绍
+本文档介绍如何使用流式ASR的三种不同客户端:网页、麦克风、Python模拟流式服务。 
+
+
+## 使用方法
+### 1. 安装
+请看 [安装文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install.md).
+
+推荐使用 **paddlepaddle 2.2.1** 或以上版本。
+你可以从 medium，hard 三中方式中选择一种方式安装 PaddleSpeech。
+
+
+### 2. 准备测试文件
+
+这个 ASR client 的输入应该是一个 WAV 文件（`.wav`），并且采样率必须与模型的采样率相同。
+
+可以下载此 ASR client的示例音频：
+```bash
+wget -c https://paddlespeech.bj.bcebos.com/PaddleAudio/zh.wav https://paddlespeech.bj.bcebos.com/PaddleAudio/en.wav
+```
+
+### 2. 流式 ASR 客户端使用方法
+
+- Python模拟流式服务命令行
+   ```
+
+   # 流式ASR
+   paddlespeech_client asr_online --server_ip 127.0.0.1 --port 8091 --input ./zh.wav
+
+   ```
+
+
+- 麦克风
+   ```
+   # 直接调用麦克风设备
+   python microphone_client.py
+
+   ```
+
+
+- 网页
+   ```
+   # 进入web目录后参考相关readme.md
+
+   ```

paddlespeech/server/tests/asr/online/web/readme.md

@@ -0,0 +1,18 @@
+# paddlespeech serving 网页Demo
+
+- 感谢[wenet](https://github.com/wenet-e2e/wenet)团队的前端demo代码.
+
+
+## 使用方法
+### 1. 在本地电脑启动网页服务
+   ```
+   python app.py
+
+   ```
+
+### 2. 本地电脑浏览器
+
+在浏览器中输入127.0.0.1:19999 即可看到相关网页Demo。
+
+![图片](./paddle_web_demo.png)
+