You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
27 lines
4.7 KiB
27 lines
4.7 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "b2a01912beb24cfb0007f83594dba801",
|
|
"translation_date": "2025-12-19T15:20:36+00:00",
|
|
"source_file": "4-Classification/1-Introduction/assignment.md",
|
|
"language_code": "te"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# వర్గీకరణ పద్ధతులను అన్వేషించండి
|
|
|
|
## సూచనలు
|
|
|
|
[Scikit-learn డాక్యుమెంటేషన్](https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html)లో మీరు డేటాను వర్గీకరించడానికి అనేక విధానాల జాబితాను కనుగొంటారు. ఈ డాక్యుమెంట్లలో ఒక చిన్న స్కావెంజర్ హంట్ చేయండి: మీ లక్ష్యం వర్గీకరణ పద్ధతులను చూడటం మరియు ఈ పాఠ్యాంశంలో ఉన్న ఒక డేటాసెట్, దానిపై మీరు అడగగల ప్రశ్న, మరియు వర్గీకరణ సాంకేతికతను సరిపోల్చడం. ఒక స్ప్రెడ్షీట్ లేదా .doc ఫైల్లో ఒక పట్టికను సృష్టించి, ఆ డేటాసెట్ వర్గీకరణ అల్గోరిథంతో ఎలా పనిచేస్తుందో వివరించండి.
|
|
|
|
## రూబ్రిక్
|
|
|
|
| ప్రమాణాలు | అద్భుతమైనది | సరిపడినది | మెరుగుదల అవసరం |
|
|
| -------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
|
|
| | 5 అల్గోరిథమ్స్ను వర్గీకరణ సాంకేతికతతో పాటు సమీక్షిస్తూ ఒక డాక్యుమెంట్ సమర్పించబడింది. సమీక్ష బాగా వివరించబడింది మరియు విస్తృతంగా ఉంది. | 3 అల్గోరిథమ్స్ను వర్గీకరణ సాంకేతికతతో పాటు సమీక్షిస్తూ ఒక డాక్యుమెంట్ సమర్పించబడింది. సమీక్ష బాగా వివరించబడింది మరియు విస్తృతంగా ఉంది. | 3 కంటే తక్కువ అల్గోరిథమ్స్ను వర్గీకరణ సాంకేతికతతో పాటు సమీక్షిస్తూ ఒక డాక్యుమెంట్ సమర్పించబడింది మరియు సమీక్ష బాగా వివరించబడలేదు లేదా విస్తృతంగా లేదు. |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
|
**అస్పష్టత**:
|
|
ఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాల్లో పొరపాట్లు లేదా తప్పిదాలు ఉండవచ్చు. అసలు పత్రం దాని స్వదేశీ భాషలోనే అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదం సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం వాడకంలో ఏర్పడిన ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారులు కోసం మేము బాధ్యత వహించము.
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END --> |