You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/kn/4-Classification/1-Introduction/assignment.md

4.8 KiB

ವರ್ಗೀಕರಣ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ

ಸೂಚನೆಗಳು

Scikit-learn ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಡೇಟಾವನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವ ಹಲವು ವಿಧಾನಗಳ ದೊಡ್ಡ ಪಟ್ಟಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು. ಈ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಹುಡುಕಾಟ ಮಾಡಿ: ನಿಮ್ಮ ಗುರಿ ವರ್ಗೀಕರಣ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿ, ಈ ಪಠ್ಯಕ್ರಮದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಸಿ, ಅದಕ್ಕೆ ಕೇಳಬಹುದಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣ ತಂತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ. .doc ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ ಅಥವಾ ಟೇಬಲ್ ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಸೆಟ್ ವರ್ಗೀಕರಣ ಆಲ್ಗೋರಿದಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ವಿವರಿಸಿ.

ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ

ಮಾನದಂಡಗಳು ಉದಾಹರಣೀಯ ತೃಪ್ತಿಕರ ಸುಧಾರಣೆಯ ಅಗತ್ಯ
5 ಆಲ್ಗೋರಿದಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವರ್ಗೀಕರಣ ತಂತ್ರವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅವಲೋಕನ ಚೆನ್ನಾಗಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವಿವರವಾದದ್ದು. 3 ಆಲ್ಗೋರಿದಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವರ್ಗೀಕರಣ ತಂತ್ರವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅವಲೋಕನ ಚೆನ್ನಾಗಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವಿವರವಾದದ್ದು. 3 ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಆಲ್ಗೋರಿದಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವರ್ಗೀಕರಣ ತಂತ್ರವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅವಲೋಕನ ಚೆನ್ನಾಗಿ ವಿವರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ವಿವರವಾದದ್ದು ಅಲ್ಲ.

ಅಸ್ವೀಕರಣ:
ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು Co-op Translator ಎಂಬ AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ಶುದ್ಧತೆಯತ್ತ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಮಹತ್ವದ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.