2.7 KiB
Введение в прогнозирование временных серий
Что такое прогнозирование временных серий? Речь идет о предсказании будущих событий, анализируя тенденции прошлого.
Региональная тема: потребление электроэнергии во всем мире ✨
В этих двух уроках вы познакомитесь с прогнозированием временных серий, несколько менее известной областью машинного обучения, которая, тем не менее, чрезвычайно ценна для промышленности и бизнес-приложений, среди других областей. Хотя нейронные сети можно использовать для повышения полезности этих моделей, мы будем изучать их в контексте классического машинного обучения, поскольку модели помогают прогнозировать будущую производительность на основе прошлого.
Наш региональный фокус - использование электроэнергии в мире, интересный набор данных, позволяющий узнать о прогнозировании будущего использования энергии на основе моделей прошлой нагрузки. Вы можете увидеть, насколько такое прогнозирование может быть чрезвычайно полезным в деловой среде.
Автор фотографии Педди Саи Хритика электрических башен на дороге в Раджастане на Unsplash
Уроки
Благодарности
«Введение в прогнозирование временных рядов» было написано с ⚡️ Франческа Лазерри и Джен Лупер