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Time series forecasting 소개하기

time series forecasting은 무엇인가요? 과거의 트렌드로 분석해서 미래 이벤트를 예측합니다.

지역 토픽: 전세계 전기 사용량

2개의 강의에서, 타 필드의 산업과 비지니스 애플리케이션에서도 매우 쓸모있는 머신러닝의 비교적 덜 알려진 영역인, time series forecasting을 소개할 예정입니다. neural network로 모델의 유틸리티를 개선할 수 있지만, 모델은 과거 기반으로 미래 성능을 예측할수 있게 도와줄 수 있으므로 classical 머신러닝의 컨텍스트로 공부해볼 예정입니다.

여기에서 핵심은 과거 부하 패턴 기반으로 향후 전력 사용량의 예측에 대해 배울 수 있는 흥미로운 데이터셋인, 전세계의 전기 사용량입니다. 이 예측 종류가 비지니스 환경에서 많이 돕고 있는지 볼 수 있습니다.

electric grid

Photo by Peddi Sai hrithik of electrical towers on a road in Rajasthan on Unsplash

강의

  1. Time series forecasting 소개하기
  2. ARIMA time series 모델 만들기

크레딧

"Introduction to time series forecasting" was written with by Francesca Lazzeri and Jen Looper