You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/7-TimeSeries/1-Introduction/translations/assignment.ko.md

1.5 KiB

좀더 다양한 시계열 데이터를 시각화해 봅시다

설명

이번 수업에서는 특수한 모델링이 필요한 유형의 (시계열) 데이터를 살펴봄으로써 시계열 예측에 대해 알아보기 시작했으며, 에너지 관련 데이터를 시각화해 보았습니다. 이 과제에서는 시계열 예측을 통해 유익한 결과를 도출해낼 수 있을 법한 다른 데이터를 찾아보세요. 세 가지 데이터를 찾아 (KaggleAzure Open Datasets에서 한번 찾아보세요) 시각화하고 특징(계절성, 급변동성, 동향 등)을 관찰해 Jupyter Notebook(노트북)에 기록해 보시기 바랍니다.

평가기준표

평가기준 모범 적절 향상 필요
노트북에 세 가지 데이터세트를 모두 시각화했으며 그 특징을 설명함 노트북에 두 가지 데이터세트를 시각화했으며 그 특징을 설명함 노트북에 몇몇의 데이터세트만 시각화 또는 그 특징을 설명했거나, 충분한 데이터를 사용하지 않음