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# Provare diversi metodi di clustering
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## Istruzioni
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In questa lezione si è imparato a conoscere il clustering K-Means. A volte K-Means non è appropriato per i propri dati. Creare un notebook usando i dati da queste lezioni o da qualche altra parte (accreditare la fonte) e mostrare un metodo di clustering diverso NON usando K-Means. Che cosa si è imparato?
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## Rubrica
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| Criteri | Ottimo | Adeguato | Necessita miglioramento |
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| | Viene presentato un notebook con un modello di clustering ben documentato | Un notebook è presentato senza una buona documentazione e/o incompleto | E' stato inviato un lavoro incompleto |
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