|
|
# Makine öğrenmesi için Regresyon modelleri
|
|
|
## Bölgesel konu: Kuzey Amerika'da ki kabak fiyatları için regresyon modelleri 🎃
|
|
|
|
|
|
Kuzey Amerika'da, kabaklar genellikle Cadılar Bayramı için korkunç yüzler şeklinde oyulmuştur. Haydi bu büyüleyici sebzeler hakkında daha fazlasını keşfedelim!
|
|
|
|
|
|
|
|
|
> Photo by <a href="https://unsplash.com/@teutschmann?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Beth Teutschmann</a> on <a href="https://unsplash.com/s/photos/jack-o-lanterns?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
|
|
|
|
|
|
## Ne öğreneceksiniz
|
|
|
|
|
|
[](https://youtu.be/5QnJtDad4iQ "Regresyona giriş videosu - İzlemek için tıklayınız!")
|
|
|
> 🎥 Bu derse hızlı bir giriş yapmak için resme tıklayınız.
|
|
|
|
|
|
Bu bölümdeki dersler, makine öğreniminin bağlamındaki regresyon türlerini kapsar. Regresyon modelleri, değişkenler arasındaki _ilişkiyi_ belirlemeye yardımcı olabilir. Bu tür bir model, uzunluk, sıcaklık veya yaş gibi değerleri tahmin edebilir, böylece veri noktalarını analiz ederken değişkenler arasındaki ilişkileri ortaya çıkarabilir.
|
|
|
|
|
|
Bu dersler dizisinde, lineer ve lojistik regresyon arasındaki farkları ve ne zaman hangisini diğerine tercih etmeniz gerektiğini keşfedeceksiniz.
|
|
|
|
|
|
Bu ders grubunda, veri bilimcileri için ortak ortam olan not defterlerini yönetmek için Visual Studio Code'un yapılandırılması dahil olmak üzere makine öğrenimi görevlerine başlamak için hazırlanacaksınız.
|
|
|
|
|
|
> Regresyon modelleriyle çalışma hakkında bilgi edinmenize yardımcı olabilecek kullanışlı low-code (az kodlamalı) araçlar vardır. Bunu deneyin. [Azure ML for this task](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-regression-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-77952-leestott)
|
|
|
|
|
|
### Dersler
|
|
|
|
|
|
1. [Tools of the trade](1-Tools/README.md)
|
|
|
2. [Managing data](2-Data/README.md)
|
|
|
3. [Linear and polynomial regression](3-Linear/README.md)
|
|
|
4. [Logistic regression](4-Logistic/README.md)
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
### Katkıda Bulunanlar
|
|
|
|
|
|
"ML with regression" ♥️ [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) tarafından yazıldı.
|
|
|
|
|
|
♥️ Quizlere katkıda bulunanlar: [Muhammad Sakib Khan Inan](https://twitter.com/Sakibinan) ve [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom)
|
|
|
|
|
|
Kabak veri seti [bu proje ile Kaggle'da](https://www.kaggle.com/usda/a-year-of-pumpkin-prices) önerilmiştir ve veriler [Specialty Crops Terminal Markets Standard Reports](https://www.marketnews.usda.gov/mnp/fv-report-config-step1?type=termPrice) Amerika Birleşik Devletleri Tarım Bakanlığı tarafından dağıtılan Özel Mahsuller Terminal Pazarları Standart Raporlarından alınmıştır. Dağılımı normalleştirmek için çeşitliliğe göre renk bazlı bazı noktalar ekledik. Bu veriler kamu malıdır.
|
