You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/1-Introduction/3-fairness/translations/assignment.it.md

12 lines
836 B

# Esplorare Fairlearn
## Istruzioni
In questa lezione si è appreso di Fairlearn, un "progetto open source guidato dalla comunità per aiutare i data scientist a migliorare l'equità dei sistemi di intelligenza artificiale". Per questo compito, esplorare uno dei [notebook](https://fairlearn.org/v0.6.2/auto_examples/index.html) di Fairlearn e riportare i propri risultati in un documento o in una presentazione.
## Rubrica
| Criteri | Ottimo | Adeguato | Necessita miglioramento |
| -------- | --------- | -------- | ----------------- |
| | Viene presentato un documento o una presentazione powerpoint in cui si discutono i sistemi di Fairlearn, il notebook che è stato eseguito e le conclusioni tratte dall'esecuzione | Viene presentato un documento senza conclusioni | Non viene presentato alcun documento |