You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
27 lines
1.6 KiB
27 lines
1.6 KiB
# 开始学习分类方法
|
|
## 地方性的话题：美味的亚洲与印度菜肴 🍜
|
|
|
|
无论是在亚洲亦或是在印度，饮食风俗在美味无比的同时，又在不同的地区各具特色。我们来看一些地方美食的数据，并尝试理解一下他们的原料。
|
|
|
|
|
|
> Photo by <a href="https://unsplash.com/@changlisheng?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Lisheng Chang</a> on <a href="https://unsplash.com/s/photos/asian-food?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
|
|
|
|
## 你将会学到什么
|
|
|
|
建立在我们之前所讨论的关于回归的问题的讨论基础上，在本小节中，你将继续学习能够帮助你更好地理解数据的各种分类器。
|
|
|
|
> 这里有一些不太涉及代码的，帮助你了解如何使用分类模型的小工具。可以试试用 Azure 来完成[这个小任务](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-classification-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-15963-cxa)。
|
|
|
|
## 课程
|
|
|
|
1. [介绍分类方法](1-Introduction/README.md)
|
|
2. [其他分类器](2-Classifiers-1/README.md)
|
|
3. [更多其他的分类器](3-Classifiers-2/README.md)
|
|
4. [应用机器学习：做一个网页 APP](4-Applied/README.md)
|
|
|
|
## 致谢
|
|
|
|
"开始学习分类方法“部分由 [Cassie Breviu](https://www.twitter.com/cassieview) 和 [Jen Looper](https://www.twitter.com/jenlooper) 带着 ♥️ 写作
|
|
|
|
这些美食的数据库数据来源于 [Kaggle](https://www.kaggle.com/hoandan/asian-and-indian-cuisines)。
|