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ML-For-Beginners/translations/pt-BR/9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/assignment.md

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# Explore o painel Responsible AI (RAI)
## Instruções
Nesta lição, você aprendeu sobre o painel RAI, um conjunto de componentes baseados em ferramentas "open-source" para ajudar cientistas de dados a realizar análise de erros, exploração de dados, avaliação de equidade, interpretabilidade de modelos, avaliações contrafactuais/"e se" e análise causal em sistemas de IA. Para esta tarefa, explore alguns dos [notebooks](https://github.com/Azure/RAI-vNext-Preview/tree/main/examples/notebooks) de exemplo do painel RAI e relate suas descobertas em um artigo ou apresentação.
## Rubrica
| Critérios | Exemplares | Adequados | Necessita Melhorar |
| --------- | ---------- | --------- | ------------------ |
| | Um artigo ou apresentação em PowerPoint é apresentado discutindo os componentes do painel RAI, o notebook que foi executado e as conclusões tiradas a partir da execução | Um artigo é apresentado sem conclusões | Nenhum artigo é apresentado |
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