ML-For-Beginners/translations/kn/AGENTS.md

AGENTS.md

Project Overview

ಇದು ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನ, ಪೈಥಾನ್ (ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಸ್ಕಿಕಿಟ್-ಲರ್ನ್ ಬಳಸಿ) ಮತ್ತು R ಬಳಸಿ ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ 12 ವಾರಗಳ, 26 ಪಾಠಗಳ ಸಮಗ್ರ ಪಠ್ಯಕ್ರಮವಾಗಿದೆ. ಈ ರೆಪೊಸಿಟರಿ ಸ್ವಯಂ-ಗತಿಗತ ಅಧ್ಯಯನ ಸಂಪನ್ಮೂಲವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಕೈಯಿಂದ ಮಾಡುವ ಯೋಜನೆಗಳು, ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆಗಳೊಂದಿಗೆ. ಪ್ರತಿ ಪಾಠವು ವಿಶ್ವದ ವಿವಿಧ ಸಂಸ್ಕೃತಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರದೇಶಗಳಿಂದ ನೈಜ-ಜಗತ್ತಿನ ಡೇಟಾ ಮೂಲಕ ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ.

ಮುಖ್ಯ ಅಂಶಗಳು:

• ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ವಿಷಯ: ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನ ಪರಿಚಯ, ರಿಗ್ರೆಶನ್, ವರ್ಗೀಕರಣ, ಗುಂಪುಬದ್ಧತೆ, NLP, ಕಾಲ ಸರಣಿ, ಮತ್ತು ಬಲವರ್ಧಿತ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ 26 ಪಾಠಗಳು
• ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್: ಪೂರ್ವ ಮತ್ತು ನಂತರದ ಪಾಠ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳೊಂದಿಗೆ Vue.js ಆಧಾರಿತ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್
• ಬಹುಭಾಷಾ ಬೆಂಬಲ: GitHub Actions ಮೂಲಕ 40+ ಭಾಷೆಗಳಿಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳು
• ದ್ವಿಭಾಷಾ ಬೆಂಬಲ: ಪಾಠಗಳು ಪೈಥಾನ್ (ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್ಬುಕ್‌ಗಳು) ಮತ್ತು R (R ಮಾರ್ಕ್‌ಡೌನ್ ಫೈಲ್‌ಗಳು) ಎರಡಲ್ಲಿಯೂ ಲಭ್ಯವಿವೆ
• ಯೋಜನೆ ಆಧಾರಿತ ಅಧ್ಯಯನ: ಪ್ರತಿ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಯೋಜನೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆಗಳಿವೆ

Repository Structure

ML-For-Beginners/
├── 1-Introduction/         # ML basics, history, fairness, techniques
├── 2-Regression/          # Regression models with Python/R
├── 3-Web-App/            # Flask web app for ML model deployment
├── 4-Classification/      # Classification algorithms
├── 5-Clustering/         # Clustering techniques
├── 6-NLP/               # Natural Language Processing
├── 7-TimeSeries/        # Time series forecasting
├── 8-Reinforcement/     # Reinforcement learning
├── 9-Real-World/        # Real-world ML applications
├── quiz-app/           # Vue.js quiz application
├── translations/       # Auto-generated translations
└── sketchnotes/       # Visual learning aids

ಪ್ರತಿ ಪಾಠ ಫೋಲ್ಡರ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ:

• README.md - ಮುಖ್ಯ ಪಾಠ ವಿಷಯ
• notebook.ipynb - ಪೈಥಾನ್ ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್ಬುಕ್
• solution/ - ಪರಿಹಾರ ಕೋಡ್ (ಪೈಥಾನ್ ಮತ್ತು R ಆವೃತ್ತಿಗಳು)
• assignment.md - ಅಭ್ಯಾಸ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳು
• images/ - ದೃಶ್ಯ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು

Setup Commands

For Python Lessons

ಬಹುತೇಕ ಪಾಠಗಳು ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್ಬುಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ:

# ಈಗಾಗಲೇ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗದಿದ್ದರೆ Python 3.8+ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ
python --version

# Jupyter ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ
pip install jupyter

# ಸಾಮಾನ್ಯ ML ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ
pip install scikit-learn pandas numpy matplotlib seaborn

# ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪಾಠಗಳಿಗೆ, ಪಾಠ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
# ಉದಾಹರಣೆ: ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪಾಠ
pip install flask

For R Lessons

R ಪಾಠಗಳು solution/R/ ಫೋಲ್ಡರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ .rmd ಅಥವಾ .ipynb ಫೈಲ್‌ಗಳಾಗಿ ಇರುತ್ತವೆ:

# R ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯ ಪ್ಯಾಕೇಜುಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ
# R ಕಾನ್ಸೋಲ್‌ನಲ್ಲಿ:
install.packages(c("tidyverse", "tidymodels", "caret"))

For Quiz Application

ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ quiz-app/ ಡೈರೆಕ್ಟರಿಯಲ್ಲಿ ಇರುವ Vue.js ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆಗಿದೆ:

cd quiz-app
npm install

For Documentation Site

ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಚಾಲನೆ ಮಾಡಲು:

# ಡಾಕ್ಸಿಫೈ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ
npm install -g docsify-cli

# ರೆಪೊಸಿಟರಿ ರೂಟ್‌ನಿಂದ ಸೇವೆ ನೀಡಿ
docsify serve

# http://localhost:3000 ನಲ್ಲಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಿ

Development Workflow

Working with Lesson Notebooks

1. ಪಾಠ ಡೈರೆಕ್ಟರಿಗೆ ನಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಿ (ಉದಾ: 2-Regression/1-Tools/)
2. ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್ಬುಕ್ ತೆರೆಯಿರಿ:

   jupyter notebook notebook.ipynb
   

3. ಪಾಠ ವಿಷಯ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಯಾಮಗಳನ್ನು ಮಾಡಿ
4. ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ solution/ ಫೋಲ್ಡರ್‌ನಲ್ಲಿ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ

Python Development

• ಪಾಠಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪೈಥಾನ್ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ
• ಸಂವಹನಾತ್ಮಕ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕಾಗಿ ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್ಬುಕ್‌ಗಳು
• ಪ್ರತಿ ಪಾಠದ solution/ ಫೋಲ್ಡರ್‌ನಲ್ಲಿ ಪರಿಹಾರ ಕೋಡ್ ಲಭ್ಯವಿದೆ

R Development

• R ಪಾಠಗಳು .rmd ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ (R ಮಾರ್ಕ್‌ಡೌನ್)
• ಪರಿಹಾರಗಳು solution/R/ ಉಪಡೈರೆಕ್ಟರಿಗಳಲ್ಲಿ ಇರುತ್ತವೆ
• R ನೋಟ್ಬುಕ್‌ಗಳನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡಲು RStudio ಅಥವಾ R ಕರ್ಣಲ್ ಹೊಂದಿರುವ ಜುಪಿಟರ್ ಬಳಸಿ

Quiz Application Development

cd quiz-app

# ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸರ್ವರ್ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ
npm run serve
# http://localhost:8080 ನಲ್ಲಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಿ

# ಉತ್ಪಾದನೆಗಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಿ
npm run build

# ಲಿಂಟ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿ
npm run lint

Testing Instructions

Quiz Application Testing

cd quiz-app

# ಕೋಡ್ ಲಿಂಟ್ ಮಾಡಿ
npm run lint

# ದೋಷಗಳಿಲ್ಲದಿರುವುದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ನಿರ್ಮಿಸಿ
npm run build

ಗಮನಿಸಿ: ಇದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಪಠ್ಯಕ್ರಮ ರೆಪೊಸಿಟರಿ. ಪಾಠ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಇಲ್ಲ. ಮಾನ್ಯತೆ ಈ ಮೂಲಕ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ:

• ಪಾಠ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ
• ನೋಟ್ಬುಕ್ ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ
• ಪರಿಹಾರಗಳಲ್ಲಿ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ

Code Style Guidelines

Python Code

• PEP 8 ಶೈಲಿ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ
• ಸ್ಪಷ್ಟ, ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಚರ ನಾಮಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ
• ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ
• ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್ಬುಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ತತ್ವಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಮಾರ್ಕ್‌ಡೌನ್ ಸೆಲ್‌ಗಳು ಇರಬೇಕು

JavaScript/Vue.js (Quiz App)

• Vue.js ಶೈಲಿ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ
• quiz-app/package.json ನಲ್ಲಿ ESLint ಸಂರಚನೆ
• ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸಲು npm run lint ಅನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡಿ

Documentation

• ಮಾರ್ಕ್‌ಡೌನ್ ಫೈಲ್‌ಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ಚೆನ್ನಾಗಿ ರಚಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿರಬೇಕು
• ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಫೆನ್ಸ್ಡ್ ಕೋಡ್ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಿ
• ಆಂತರಿಕ ಉಲ್ಲೇಖಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಲಿಂಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ
• ಇತ್ತೀಚಿನ ಸ್ವರೂಪಣಾ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ

Build and Deployment

Quiz Application Deployment

ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು Azure Static Web Apps ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು:

1. ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತಗಳು:

   • Azure ಖಾತೆ
   • GitHub ರೆಪೊಸಿಟರಿ (ಹಾಗೂ ಫೋರ್ಕ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ)

2. Azure ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಿ:

   • Azure Static Web App ಸಂಪನ್ಮೂಲವನ್ನು ರಚಿಸಿ
   • GitHub ರೆಪೊಸಿಟರಿಯನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ
   • ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಸೆಟ್ ಮಾಡಿ: /quiz-app
   • ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಸೆಟ್ ಮಾಡಿ: dist
   • Azure ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ GitHub Actions ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ರಚಿಸುತ್ತದೆ

3. GitHub Actions Workflow:

   • .github/workflows/azure-static-web-apps-*.yml ನಲ್ಲಿ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಫೈಲ್ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ
   • ಮುಖ್ಯ ಶಾಖೆಗೆ ಪುಷ್ ಮಾಡಿದಾಗ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಿ ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ

Documentation PDF

ದಾಖಲೆಗಳಿಂದ PDF ರಚಿಸಿ:

npm install
npm run convert

Translation Workflow

ಮುಖ್ಯ: ಅನುವಾದಗಳು GitHub Actions ಮೂಲಕ Co-op Translator ಬಳಸಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿವೆ.

• main ಶಾಖೆಗೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಪುಷ್ ಮಾಡಿದಾಗ ಅನುವಾದಗಳು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತವೆ
• ವಿಷಯವನ್ನು ಕೈಯಿಂದ ಅನುವಾದಿಸಬೇಡಿ - ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಇದನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ
• .github/workflows/co-op-translator.yml ನಲ್ಲಿ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ
• ಅನುವಾದಕ್ಕೆ Azure AI/OpenAI ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ
• 40+ ಭಾಷೆಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲ ನೀಡುತ್ತದೆ

Contributing Guidelines

For Content Contributors

1. ರೆಪೊಸಿಟರಿಯನ್ನು ಫೋರ್ಕ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಫೀಚರ್ ಶಾಖೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ
2. ಪಾಠ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆ ಮಾಡಿ - ಹೊಸ ಪಾಠಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವಾಗ ಅಥವಾ ನವೀಕರಿಸುವಾಗ
3. ಅನುವಾದಿತ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬೇಡಿ - ಅವು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ರಚಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ
4. ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ - ಎಲ್ಲಾ ನೋಟ್ಬುಕ್ ಸೆಲ್‌ಗಳು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಚಾಲನೆ ಆಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ
5. ಲಿಂಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳು ಸರಿಯಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
6. ಸ್ಪಷ್ಟ ವಿವರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಪುಲ್ ರಿಕ್ವೆಸ್ಟ್ ಸಲ್ಲಿಸಿ

Pull Request Guidelines

• ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಸ್ವರೂಪ: [ವಿಭಾಗ] ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವಿವರಣೆ
  • ಉದಾ: [Regression] ಪಾಠ 5 ರಲ್ಲಿ ಟೈಪೋ ಸರಿಪಡಿಸಿ
  • ಉದಾ: [Quiz-App] ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸಿ
• ಸಲ್ಲಿಸುವ ಮೊದಲು:
  • ಎಲ್ಲಾ ನೋಟ್ಬುಕ್ ಸೆಲ್‌ಗಳು ದೋಷರಹಿತವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ
  • ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಬದಲಾಯಿಸಿದರೆ npm run lint ಅನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡಿ
  • ಮಾರ್ಕ್‌ಡೌನ್ ಸ್ವರೂಪಣೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
  • ಯಾವುದೇ ಹೊಸ ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ
• PR ನಲ್ಲಿ ಇರಬೇಕಾದವು:
  • ಬದಲಾವಣೆಗಳ ವಿವರಣೆ
  • ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಕಾರಣ
  • UI ಬದಲಾವಣೆಗಳಿದ್ದರೆ ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್‌ಗಳು
• ನಡವಳಿಕೆ ನಿಯಮಾವಳಿ: Microsoft Open Source Code of Conduct ಅನುಸರಿಸಿ
• CLA: ನೀವು ಕೊಡುಗೆದಾರರ ಪರವಾನಗಿ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಸಹಿ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ

Lesson Structure

ಪ್ರತಿ ಪಾಠವು ಸुसಂಯೋಜಿತ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ:

1. ಪೂರ್ವ-ವಕ್ತೃತ್ವ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ - ಮೂಲಭೂತ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ
2. ಪಾಠ ವಿಷಯ - ಬರಹದ ಸೂಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿವರಣೆಗಳು
3. ಕೋಡ್ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳು - ನೋಟ್ಬುಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕೈಯಿಂದ ಮಾಡುವ ಉದಾಹರಣೆಗಳು
4. ಜ್ಞಾನ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳು - ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಪರಿಶೀಲನೆ
5. ಸವಾಲು - ತತ್ವಗಳನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಿ
6. ನಿಯೋಜನೆ - ವಿಸ್ತೃತ ಅಭ್ಯಾಸ
7. ಪೋಸ್ಟ್-ವಕ್ತೃತ್ವ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ - ಅಧ್ಯಯನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಿರಿ

Common Commands Reference

# ಪೈಥಾನ್/ಜುಪಿಟರ್
jupyter notebook                    # ಜುಪಿಟರ್ ಸರ್ವರ್ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ
jupyter notebook notebook.ipynb     # ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನೋಟ್ಬುಕ್ ತೆರೆಯಿರಿ
pip install -r requirements.txt     # ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ (ಲಭ್ಯವಿದ್ದಲ್ಲಿ)

# ಕ್ವಿಜ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್
cd quiz-app
npm install                        # ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ
npm run serve                      # ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸರ್ವರ್
npm run build                      # ಉತ್ಪಾದನಾ ನಿರ್ಮಾಣ
npm run lint                       # ಲಿಂಟ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸಿ

# ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್
docsify serve                      # ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಸೇವೆ ಮಾಡಿ
npm run convert                    # PDF ರಚಿಸಿ

# ಗಿಟ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ
git checkout -b feature/my-change  # ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಶಾಖೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ
git add .                         # ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಹಂತಗೊಳಿಸಿ
git commit -m "Description"       # ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಕಮಿಟ್ ಮಾಡಿ
git push origin feature/my-change # ರಿಮೋಟ್‌ಗೆ ಪುಷ್ ಮಾಡಿ

Additional Resources

• Microsoft Learn Collection: ML for Beginners modules
• Quiz App: Online quizzes
• Discussion Board: GitHub Discussions
• Video Walkthroughs: YouTube Playlist

Key Technologies

• Python: ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನ ಪಾಠಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಭಾಷೆ (ಸ್ಕಿಕಿಟ್-ಲರ್ನ್, ಪಾಂಡಾಸ್, ನಂಪೈ, ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಲಿಬ್)
• R: tidyverse, tidymodels, caret ಬಳಸಿ ಪರ್ಯಾಯ ಅನುಷ್ಠಾನ
• Jupyter: ಪೈಥಾನ್ ಪಾಠಗಳಿಗಾಗಿ ಸಂವಹನಾತ್ಮಕ ನೋಟ್ಬುಕ್‌ಗಳು
• R Markdown: R ಪಾಠಗಳಿಗಾಗಿ ದಾಖಲೆಗಳು
• Vue.js 3: ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್
• Flask: ಯಂತ್ರ ಮಾದರಿ ನಿಯೋಜನೆಗಾಗಿ ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್
• Docsify: ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಸೈಟ್ ಜನರೇಟರ್
• GitHub Actions: ಸಿಐ/ಸಿಡಿ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳು

Security Considerations

• ಕೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ರಹಸ್ಯಗಳಿಲ್ಲ: API ಕೀಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಕಮಿಟ್ ಮಾಡಬೇಡಿ
• ಅವಲಂಬನೆಗಳು: npm ಮತ್ತು pip ಪ್ಯಾಕೇಜುಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸಿ ಇಡಿ
• ಬಳಕೆದಾರ ಇನ್‌ಪುಟ್: Flask ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮಾನ್ಯತೆ ಇದೆ
• ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾ: ಉದಾಹರಣಾ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಲ್ಲ

Troubleshooting

Jupyter Notebooks

• ಕರ್ಣಲ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು: ಸೆಲ್‌ಗಳು ಹ್ಯಾಂಗ್ ಆಗಿದ್ದರೆ ಕರ್ಣಲ್ ಮರುಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ: Kernel → Restart
• ಆಮದು ದೋಷಗಳು: ಎಲ್ಲಾ ಅಗತ್ಯ ಪ್ಯಾಕೇಜುಗಳು pip ಮೂಲಕ ಸ್ಥಾಪಿತವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ
• ಪಥ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು: ನೋಟ್ಬುಕ್‌ಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಡೈರೆಕ್ಟರಿಯಿಂದ ಚಾಲನೆ ಮಾಡಿ

Quiz Application

• npm install ವಿಫಲ: npm ಕ್ಯಾಶೆ ತೆರವುಗೊಳಿಸಿ: npm cache clean --force
• ಪೋರ್ಟ್ ಸಂಘರ್ಷಗಳು: ಪೋರ್ಟ್ ಬದಲಾಯಿಸಲು: npm run serve -- --port 8081
• ನಿರ್ಮಾಣ ದೋಷಗಳು: node_modules ಅಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಮರುಸ್ಥಾಪಿಸಿ: rm -rf node_modules && npm install

R Lessons

• ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಸಿಗಲಿಲ್ಲ: ಸ್ಥಾಪಿಸಲು: install.packages("package-name")
• RMarkdown ರೆಂಡರಿಂಗ್: rmarkdown ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಸ್ಥಾಪಿತವಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ
• ಕರ್ಣಲ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು: ಜುಪಿಟರ್‌ಗೆ IRkernel ಸ್ಥಾಪಿಸಬೇಕಾಗಬಹುದು

Project-Specific Notes

• ಇದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಪಠ್ಯಕ್ರಮ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಕೋಡ್ ಅಲ್ಲ
• ಕೈಯಿಂದ ಮಾಡುವ ಅಭ್ಯಾಸದ ಮೂಲಕ ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮೇಲೆ ಗಮನ
• ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟತೆಗಾಗಿ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ
• ಬಹುತೇಕ ಪಾಠಗಳು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಸ್ವತಃ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳಬಹುದು
• ಪರಿಹಾರಗಳು ಲಭ್ಯವಿವೆ, ಆದರೆ ಕಲಿಯುವವರು ಮೊದಲು ವ್ಯಾಯಾಮಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬೇಕು
• ರೆಪೊಸಿಟರಿ Docsify ಬಳಸಿ ವೆಬ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಹೊಂದಿದೆ, ನಿರ್ಮಾಣ ಹಂತವಿಲ್ಲದೆ
• ಸ್ಕೆಚ್‌ನೋಟ್ಸ್ ತತ್ವಗಳ ದೃಶ್ಯ ಸಾರಾಂಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ
• ಬಹುಭಾಷಾ ಬೆಂಬಲ ವಿಷಯವನ್ನು ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವನ್ನಾಗಿಸುತ್ತದೆ

---

ಅಸ್ವೀಕರಣ:
ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು Co-op Translator ಎಂಬ AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ಶುದ್ಧತೆಯತ್ತ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಮಹತ್ವದ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.