You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/kn/5-Clustering/1-Visualize/assignment.md

4.0 KiB

ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಇತರ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳನ್ನು ಸಂಶೋಧಿಸಿ

ಸೂಚನೆಗಳು

ಈ ಪಾಠದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್‌ಗೆ ಸಿದ್ಧತೆಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ಲಾಟ್ ಮಾಡಲು ಕೆಲವು ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೀರಿ. ವಿಶೇಷವಾಗಿ, ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು ವಸ್ತುಗಳ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿವೆ. ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ವಿಭಿನ್ನ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಸಂಶೋಧಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ನೋಟ್ಬುಕ್‌ನಲ್ಲಿ ದಾಖಲೆ ಮಾಡಿ. ನೀವು ಈ ಪಾಠದ ಡೇಟಾ, ಇತರ ಪಾಠಗಳ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ನೀವು ಸ್ವತಃ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು (ಆದರೆ, ದಯವಿಟ್ಟು ಅದರ ಮೂಲವನ್ನು ನಿಮ್ಮ ನೋಟ್ಬುಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ). ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಕೆಲವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ಲಾಟ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಕಂಡುಕೊಂಡುದನ್ನು ವಿವರಿಸಿ.

ರೂಬ್ರಿಕ್

ಮಾನದಂಡಗಳು ಉದಾಹರಣೀಯ ತೃಪ್ತಿಕರ ಸುಧಾರಣೆಯ ಅಗತ್ಯ
ಐದು ಚೆನ್ನಾಗಿ ದಾಖಲಾಗಿರುವ ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನೋಟ್ಬುಕ್ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಐದುಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನೋಟ್ಬುಕ್ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಕಡಿಮೆ ಚೆನ್ನಾಗಿ ದಾಖಲಾಗಿದ್ದುದು ಅಪೂರ್ಣ ನೋಟ್ಬುಕ್ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ

ಅಸ್ವೀಕಾರ:
ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ Co-op Translator ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯಿಗಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.