3.2 KiB
ರೆಗ್ರೆಶನ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಿ
ಸೂಚನೆಗಳು
ಈ ಪಾಠದಲ್ಲಿ ನೀವು ಲೀನಿಯರ್ ಮತ್ತು ಪಾಲಿನೋಮಿಯಲ್ ರೆಗ್ರೆಶನ್ ಎರಡನ್ನೂ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಎಂದು ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಒಂದು ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಹುಡುಕಿ ಅಥವಾ Scikit-learn ನ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸೆಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹೊಸ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ. ನೀವು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ತಂತ್ರವನ್ನು ನಿಮ್ಮ ನೋಟ್ಬುಕ್ನಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿ, ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿ. ಅದು ನಿಖರವಾಗದಿದ್ದರೆ, ಕಾರಣವನ್ನು ವಿವರಿಸಿ.
ರೂಬ್ರಿಕ್
| ಮಾನದಂಡಗಳು | ಉದಾಹರಣೀಯ | ತೃಪ್ತಿಕರ | ಸುಧಾರಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ |
|---|---|---|---|
| ಚೆನ್ನಾಗಿ ದಾಖಲೆ ಮಾಡಲಾದ ಪೂರ್ಣ ನೋಟ್ಬುಕ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ | ಪರಿಹಾರ ಅಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ | ಪರಿಹಾರ ದೋಷಪೂರ್ಣ ಅಥವಾ ದೋಷಪೂರಿತವಾಗಿದೆ |
ಅಸ್ವೀಕರಣ:
ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು Co-op Translator ಎಂಬ AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ಶುದ್ಧತೆಯತ್ತ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಮಹತ್ವದ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.