You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/km/5-Clustering/1-Visualize/assignment.md

4.1 KiB

ស្រាវ​ជ្រាវ​អំពី​ការ​បង្ហាញ​ទិដ្ឋភាព​ផ្សេង​ទៀត​សម្រាប់​ការ​ក្រុម

សេចក្ដីណែនាំ

នៅមេរៀននេះ អ្នកបាន​ធ្វើការជាមួយ​បច្ចេកទេស​បង្ហាញ​ទិដ្ឋភាព​ខ្លះៗ ដើម្បី​យល់ដឹងអំពី​ការ​គូស​រូបភាព​ទិន្នន័យ​របស់អ្នក​ក្នុងការ​ត្រៀមសម្រាប់​ការក្រុម​វា។ ការគូរប្រសព្វ (scatterplots) ជាពិសេសមាន​ប្រយោជន៍​សម្រាប់​រក​ក្រុម​អ្នកច្រើនវត្ថុ។ ស្រាវ​ជ្រាវ​របៀបផ្សេងៗ និង​បណ្ណាល័យ​ផ្សេងៗ​ដើម្បី​បង្កើត scatterplots ហើយ​សរសេរ​កំណត់ចំណាំ​ការ​ធ្វើការ​របស់អ្នក​ក្នុង សៀវភៅកំណត់។ អ្នកអាចប្រើទិន្នន័យ​ពីមេរៀននេះ មេរៀនផ្សេងៗ ឬ ទិន្នន័យ​ដែលអ្នកបានរកឃើញដោយខ្លួនឯង (សូម​ញត្តិ​ថា​ដើមទិន្នន័យនៅក្នុងសៀវភៅកំណត់របស់អ្នក)។ គូសភាព​ទិន្នន័យ​មួយចំនួន​ដោយប្រើ scatterplots និង​ពន្យល់​អំពីអ្វីដែលអ្នកបាន​រកឃើញ។

ការវាយតម្លៃ

ការវាយតម្លៃ ល្អឥតខ្ចោះ គ្រប់គ្រាន់ ត្រូវការកែលំអ
មានសៀវភៅកំណត់មួយដែល​បង្ហាញ scatterplots ចំនួនប្រាំខណៈពិពណ៌នា​ជា​ល្អ មានសៀវភៅកំណត់មួយដែល​បង្ហាញ scatterplots តិចជាងប្រាំ ហើយពិពណ៌នា​តិចជាង មានសៀវភៅកំណត់មួយមិនពេញលេញ

ប្រកាសលើកលែង
ឯកសារនេះត្រូវបានបកប្រែដោយប្រើសេវាបកប្រែ AI Co-op Translator។ ទោះយើងខំប្រឹងប្រែងរកភាពត្រឹមត្រូវ ក៏សូមចំណាំថាការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិស័ព្ទអាចមានអក្សរខុសឬការមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើមនៅភាសាប្រភពគួរត្រូវបានគិតថាជាធនាគារដែលមានអំណាច។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ៗ សូមផ្ដល់អាទិភាពនូវការបកប្រែដោយមនុស្សជំនាញវិជ្ជាជីវៈ។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកស្រាយខុសណាមួយដែលកើតមានពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះឡើយ។