You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
237 lines
31 KiB
237 lines
31 KiB
[](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/blob/master/LICENSE)
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/graphs/contributors/)
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/issues/)
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/pulls/)
|
|
[](http://makeapullrequest.com)
|
|
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/watchers/)
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/network/)
|
|
[](https://GitHub.com/microsoft/ML-For-Beginners/stargazers/)
|
|
|
|
### 🌐 Monikielinen tuki
|
|
|
|
#### Tuettu GitHub Actionin kautta (automaattinen ja aina ajan tasalla)
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE START -->
|
|
[Arabia](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgaria](../bg/README.md) | [Burma (Myanmar)](../my/README.md) | [Kiina (yksinkertaistettu)](../zh-CN/README.md) | [Kiina (perinteinen, Hong Kong)](../zh-HK/README.md) | [Kiina (perinteinen, Macao)](../zh-MO/README.md) | [Kiina (perinteinen, Taiwan)](../zh-TW/README.md) | [Kroatia](../hr/README.md) | [Tsekki](../cs/README.md) | [Tanska](../da/README.md) | [Hollanti](../nl/README.md) | [Viro](../et/README.md) | [Suomi](./README.md) | [Ranska](../fr/README.md) | [Saksa](../de/README.md) | [Kreikka](../el/README.md) | [Heprea](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Unkari](../hu/README.md) | [Indonesia](../id/README.md) | [Italia](../it/README.md) | [Japani](../ja/README.md) | [Kannada](../kn/README.md) | [Khmer](../km/README.md) | [Korea](../ko/README.md) | [Liettua](../lt/README.md) | [Malaiji](../ms/README.md) | [Malayalam](../ml/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norja](../no/README.md) | [Persia (Farsi)](../fa/README.md) | [Puola](../pl/README.md) | [Portugali (Brasilia)](../pt-BR/README.md) | [Portugali (Portugali)](../pt-PT/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romania](../ro/README.md) | [Venäjä](../ru/README.md) | [Serbia (kyrillinen)](../sr/README.md) | [Slovakki](../sk/README.md) | [Slovenia](../sl/README.md) | [Espanja](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Ruotsi](../sv/README.md) | [Tagalog (Filippiinit)](../tl/README.md) | [Tamili](../ta/README.md) | [Telugu](../te/README.md) | [Thaimaa](../th/README.md) | [Turkki](../tr/README.md) | [Ukraina](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnam](../vi/README.md)
|
|
|
|
> **Haluatko kloonata paikallisesti?**
|
|
>
|
|
> Tässä repositoriossa on yli 50 kielen käännöksiä, mikä lisää huomattavasti ladattavan tiedoston kokoa. Kloonaa ilman käännöksiä käyttämällä osittaista checkoutia:
|
|
>
|
|
> **Bash / macOS / Linux:**
|
|
> ```bash
|
|
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
|
|
> cd ML-For-Beginners
|
|
> git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
|
|
> ```
|
|
>
|
|
> **CMD (Windows):**
|
|
> ```cmd
|
|
> git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
|
|
> cd ML-For-Beginners
|
|
> git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
|
|
> ```
|
|
>
|
|
> Saat kaiken tarvittavan kurssin suorittamiseen paljon nopeammalla latauksella.
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR LANGUAGES TABLE END -->
|
|
|
|
#### Liity yhteisöömme
|
|
|
|
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
|
|
|
Meillä on käynnissä Discordin Learn with AI -sarja, opi lisää ja liity mukaan osoitteessa [Learn with AI Series](https://aka.ms/learnwithai/discord) ajalla 18. - 30. syyskuuta 2025. Saat vinkkejä ja niksejä GitHub Copilotin käyttöön Data Scientistin työssä.
|
|
|
|
|
|
|
|
# Koneoppiminen aloittelijoille - Opetussuunnitelma
|
|
|
|
> 🌍 Matkusta ympäri maailmaa tutkiessamme koneoppimista maailman kulttuurien avulla 🌍
|
|
|
|
Microsoftin Cloud Advocates tarjoaa 12-viikkoisen, 26-oppitunnin opetussuunnitelman, joka käsittelee **koneoppimista**. Tässä opetussuunnitelmassa opit niin kutsutusta **klassikosta koneoppimisesta**, käyttäen pääasiassa Scikit-learnia kirjastona ja välttäen syväoppimista, jota käsitellään [AI for Beginners -opetussuunnitelmassamme](https://aka.ms/ai4beginners). Yhdistä nämä oppitunnit myös ['Data Science for Beginners' -opetussuunnitelman](https://aka.ms/ds4beginners) kanssa!
|
|
|
|
Matkustamme ympäri maailmaa soveltaessamme näitä klassisia menetelmiä eri alueiden tietoihin. Jokainen oppitunti sisältää ennen- ja jälkeetenttejä, kirjalliset ohjeet oppitunnin suorittamiseen, ratkaisut, harjoitukset ja muuta. Projektipohjainen pedagogiikkamme sallii oppimisen rakentamisen ohessa, mikä on todistettu tapa saada uudet taidot pysymään.
|
|
|
|
**✍️ Suuret kiitokset kirjoittajille** Jen Looper, Stephen Howell, Francesca Lazzeri, Tomomi Imura, Cassie Breviu, Dmitry Soshnikov, Chris Noring, Anirban Mukherjee, Ornella Altunyan, Ruth Yakubu ja Amy Boyd
|
|
|
|
**🎨 Kiitokset myös kuvittajillemme** Tomomi Imura, Dasani Madipalli ja Jen Looper
|
|
|
|
**🙏 Erityiskiitokset 🙏 Microsoft Student Ambassador -kirjoittajillemme, tarkistajillemme ja sisällöntuottajille, erityisesti Rishit Dagli, Muhammad Sakib Khan Inan, Rohan Raj, Alexandru Petrescu, Abhishek Jaiswal, Nawrin Tabassum, Ioan Samuila ja Snigdha Agarwal**
|
|
|
|
**🤩 Erityiskiitos Microsoft Student Ambassadors Eric Wanjau, Jasleen Sondhi ja Vidushi Gupta R-oppitunneistamme!**
|
|
|
|
# Aloittaminen
|
|
|
|
Noudata näitä ohjeita:
|
|
1. **Forkkaa repositorio**: Klikkaa "Fork" -painiketta tämän sivun oikeassa yläkulmassa.
|
|
2. **Kloonaa repositorio**: `git clone https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git`
|
|
|
|
> [Löydät kaikki kurssin lisäresurssit Microsoft Learn -kokoelmassamme](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/qrqzamz1nn2wx3?WT.mc_id=academic-77952-bethanycheum)
|
|
|
|
> 🔧 **Tarvitsetko apua?** Katso [Vianetsintäoppaamme](TROUBLESHOOTING.md) yleisimpiin asennukseen, käyttöönottoon ja oppituntien suorittamiseen liittyviin ongelmiin.
|
|
|
|
|
|
**[Opiskelijat](https://aka.ms/student-page)**, käyttäkää tätä opetussuunnitelmaa forkaamalla koko repo omaan GitHub-tiliinne ja suorittakaa harjoitukset itse tai ryhmässä:
|
|
|
|
- Aloita ennakkokyselyllä.
|
|
- Lue oppitunti ja suorita tehtävät, pysähdy ja pohdi jokaisen tietotarkistuksen kohdalla.
|
|
- Yritä luoda projektit ymmärtämällä oppitunnit sen sijaan, että suorittaisit ratkaisukoodin; kuitenkin koodi on saatavilla jokaisen projektilähtöisen oppitunnin `/solution` -kansiossa.
|
|
- Tee jälkitentti.
|
|
- Suorita haaste.
|
|
- Tee tehtävä.
|
|
- Oppituntiryhmän suorittamisen jälkeen käy [Keskustelutaululla](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners/discussions) ja "opiskele ääneen" täyttämällä sopiva PAT-arviointilomake. 'PAT' on Progress Assessment Tool, arviointityökalu, jonka täytät oppimisesi edistämiseksi. Voit myös reagoida muiden PAT-lomakkeisiin, jotta voimme oppia yhdessä.
|
|
|
|
> Lisätutkimukseen suosittelemme seuraavia [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/k7o7tg1gp306q4?WT.mc_id=academic-77952-leestott) moduuleja ja oppimispolkuja.
|
|
|
|
**Opettajat**, olemme [sisällyttäneet joitain ehdotuksia](for-teachers.md) opetussuunnitelman käyttöön.
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Videoesittelyt
|
|
|
|
Jotkut oppitunneista ovat saatavilla lyhytmuotoisina videoina. Löydät ne kaikki oppituntien yhteydessä tai [ML for Beginners -soittolistalta Microsoft Developer YouTube -kanavalta](https://aka.ms/ml-beginners-videos) klikkaamalla alla olevaa kuvaa.
|
|
|
|
[](https://aka.ms/ml-beginners-videos)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Tapaa tiimi
|
|
|
|
[](https://youtu.be/Tj1XWrDSYJU)
|
|
|
|
**Gif:** [Mohit Jaisal](https://linkedin.com/in/mohitjaisal)
|
|
|
|
> 🎥 Klikkaa yllä olevaa kuvaa nähdäksesi videon projektista ja sen tekijöistä!
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Pedagogiikka
|
|
|
|
Olemme valinneet kaksi pedagogista periaatetta tätä opetussuunnitelmaa rakentaessamme: varmistaa, että se on käytännönläheinen **projektipohjainen**, ja että se sisältää **useita tietokilpailuja**. Lisäksi opetussuunnitelmalla on yhtenäinen **teema**, joka antaa sille eheyttä.
|
|
|
|
Sisällön linkittäminen projekteihin tekee prosessista opiskelijalle mielenkiintoisemman ja käsitteiden omaksuminen vahvistuu. Lisäksi matalan panoksen tietokilpailu ennen oppituntia asettaa opiskelijan opiskelutavotteet, ja jälkitentti varmistaa käsitteiden pysyvyyden. Tämä opetussuunnitelma on suunniteltu joustavaksi ja hauskaksi, ja se voidaan suorittaa kokonaan tai osittain. Projektit alkavat yksinkertaisista ja monimutkaistuvat 12 viikon syklin loppuun mennessä. Oppitunnit sisältävät myös jälkisanat koneoppimisen todellisista sovelluksista, joita voi käyttää lisäpisteisiin tai keskustelun pohjana.
|
|
|
|
> Löydät [käytösnormimme](CODE_OF_CONDUCT.md), [osallistumisohjeet](CONTRIBUTING.md), [käännökset](..) ja [vianetsinnän](TROUBLESHOOTING.md) ohjeet. Otamme mielellämme vastaan rakentavaa palautetta!
|
|
|
|
## Jokainen oppitunti sisältää
|
|
|
|
- valinnaisen muistiinpanokuvan
|
|
- valinnaisen lisävideon
|
|
- videoesittelyn (vain osassa oppitunteja)
|
|
- [ennakkotietovisan](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/)
|
|
- kirjallisen oppitunnin
|
|
- projektipohjaisissa oppitunneissa vaiheittaiset ohjeet projektin rakentamiseen
|
|
- tietokilpailukysymyksiä
|
|
- haasteen
|
|
- lisälukemista
|
|
- tehtävän
|
|
- [jälkitietovisan](https://ff-quizzes.netlify.app/en/ml/)
|
|
> **Huomio kielistä**: Nämä oppitunnit on ensisijaisesti kirjoitettu Pythonilla, mutta monet ovat saatavilla myös R-kielellä. R-oppitunnin suorittamiseksi siirry `/solution`-kansioon ja etsi R-opetuksia. Niillä on .rmd-pääte, joka edustaa **R Markdown** -tiedostoa, jota voidaan yksinkertaisesti määritellä R:n tai muiden kielten `koodilohkojen` upotukseksi ja `YAML-otsikoksi` (joka ohjaa esimerkiksi PDF-muodon tuottamista) `Markdown-asiakirjassa`. Tällaisenaan se toimii esimerkillisenä kirjoituskehyksenä datatieteessä, sillä se mahdollistaa koodin, sen tulosten ja ajatusten yhdistämisen kirjoittamalla ne ylös Markdownilla. Lisäksi R Markdown -asiakirjat voidaan viedä tulostusmuotoihin kuten PDF, HTML tai Word.
|
|
|
|
> **Huomio visailuista**: Kaikki visailut löytyvät [Quiz App -kansiosta](../../quiz-app), yhteensä 52 visailua, joissa on kolme kysymystä kukin. Ne on linkitetty oppituntien sisältä, mutta quiz-sovellusta voidaan ajaa paikallisesti; seuraa ohjeita `quiz-app`-kansiossa paikallisen isännöinnin tai Azuren käyttöönoton osalta.
|
|
|
|
| Oppitunnin numero | Aihe | Oppituntiryhmä | Opetustavoitteet | Linkitetty oppitunti | Tekijä |
|
|
| :---------------: | :-------------------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------: | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------: |
|
|
| 01 | Johdatus koneoppimiseen | [Johdatus](1-Introduction/README.md) | Opit koneoppimisen peruskäsitteet | [Oppitunti](1-Introduction/1-intro-to-ML/README.md) | Muhammad |
|
|
| 02 | Koneoppimisen historia | [Johdatus](1-Introduction/README.md) | Opit alan historian | [Oppitunti](1-Introduction/2-history-of-ML/README.md) | Jen ja Amy |
|
|
| 03 | Oikeudenmukaisuus ja koneoppiminen | [Johdatus](1-Introduction/README.md) | Mitkä ovat tärkeät filosofiset kysymykset oikeudenmukaisuudesta, jotka tulisi huomioida koneoppimismalleja rakennettaessa? | [Oppitunti](1-Introduction/3-fairness/README.md) | Tomomi |
|
|
| 04 | Tekniikat koneoppimisessa | [Johdatus](1-Introduction/README.md) | Mitä tekniikoita koneoppimisasiantuntijat käyttävät mallien rakentamiseen? | [Oppitunti](1-Introduction/4-techniques-of-ML/README.md) | Chris ja Jen |
|
|
| 05 | Johdatus regressioon | [Regressio](2-Regression/README.md) | Aloita Pythonilla ja Scikit-learnillä regressiomallien parissa | [Python](2-Regression/1-Tools/README.md) • [R](../../2-Regression/1-Tools/solution/R/lesson_1.html) | Jen • Eric Wanjau |
|
|
| 06 | Pohjois-Amerikan kurpitsahinnat 🎃 | [Regressio](2-Regression/README.md) | Visualisoi ja siivoa dataa koneoppimista varten | [Python](2-Regression/2-Data/README.md) • [R](../../2-Regression/2-Data/solution/R/lesson_2.html) | Jen • Eric Wanjau |
|
|
| 07 | Pohjois-Amerikan kurpitsahinnat 🎃 | [Regressio](2-Regression/README.md) | Rakenna lineaariset ja polynomiset regressiomallit | [Python](2-Regression/3-Linear/README.md) • [R](../../2-Regression/3-Linear/solution/R/lesson_3.html) | Jen ja Dmitry • Eric Wanjau |
|
|
| 08 | Pohjois-Amerikan kurpitsahinnat 🎃 | [Regressio](2-Regression/README.md) | Rakenna logistinen regressiomalli | [Python](2-Regression/4-Logistic/README.md) • [R](../../2-Regression/4-Logistic/solution/R/lesson_4.html) | Jen • Eric Wanjau |
|
|
| 09 | Verkkosovellus 🔌 | [Web App](3-Web-App/README.md) | Rakenna verkkosovellus käyttämällä kouluttamaasi mallia | [Python](3-Web-App/1-Web-App/README.md) | Jen |
|
|
| 10 | Johdatus luokitteluun | [Luokittelu](4-Classification/README.md) | Siivoa, valmistele ja visualisoi datasi; johdatus luokitteluun | [Python](4-Classification/1-Introduction/README.md) • [R](../../4-Classification/1-Introduction/solution/R/lesson_10.html) | Jen ja Cassie • Eric Wanjau |
|
|
| 11 | Herkulliset Aasian ja Intian keittiöt 🍜 | [Luokittelu](4-Classification/README.md) | Johdatus luokittelijoihin | [Python](4-Classification/2-Classifiers-1/README.md) • [R](../../4-Classification/2-Classifiers-1/solution/R/lesson_11.html) | Jen ja Cassie • Eric Wanjau |
|
|
| 12 | Herkulliset Aasian ja Intian keittiöt 🍜 | [Luokittelu](4-Classification/README.md) | Lisää luokittelijoita | [Python](4-Classification/3-Classifiers-2/README.md) • [R](../../4-Classification/3-Classifiers-2/solution/R/lesson_12.html) | Jen ja Cassie • Eric Wanjau |
|
|
| 13 | Herkulliset Aasian ja Intian keittiöt 🍜 | [Luokittelu](4-Classification/README.md) | Rakenna suositteluverkkosovellus mallisi avulla | [Python](4-Classification/4-Applied/README.md) | Jen |
|
|
| 14 | Johdatus klusterointiin | [Klusterointi](5-Clustering/README.md) | Siivoa, valmistele ja visualisoi datasi; johdatus klusterointiin | [Python](5-Clustering/1-Visualize/README.md) • [R](../../5-Clustering/1-Visualize/solution/R/lesson_14.html) | Jen • Eric Wanjau |
|
|
| 15 | Tutustu Nigerialaisen musiikin makuun 🎧 | [Klusterointi](5-Clustering/README.md) | Tutustu K-means-klusterointimenetelmään | [Python](5-Clustering/2-K-Means/README.md) • [R](../../5-Clustering/2-K-Means/solution/R/lesson_15.html) | Jen • Eric Wanjau |
|
|
| 16 | Johdatus luonnolliseen kielen käsittelyyn ☕️ | [Luonnollisen kielen käsittely](6-NLP/README.md) | Opettele NLP:n perusteet rakentamalla yksinkertainen botti | [Python](6-NLP/1-Introduction-to-NLP/README.md) | Stephen |
|
|
| 17 | Yleiset NLP-tehtävät ☕️ | [Luonnollisen kielen käsittely](6-NLP/README.md) | Syvennä NLP-tietämystäsi ymmärtämällä yleisiä tehtäviä, joita tarvitaan kielirakenteiden käsittelyssä | [Python](6-NLP/2-Tasks/README.md) | Stephen |
|
|
| 18 | Käännös ja tunneanalyysi ♥️ | [Luonnollisen kielen käsittely](6-NLP/README.md) | Käännös ja tunneanalyysi Jane Austenin teksteillä | [Python](6-NLP/3-Translation-Sentiment/README.md) | Stephen |
|
|
| 19 | Euroopan romanttiset hotellit ♥️ | [Luonnollisen kielen käsittely](6-NLP/README.md) | Tunneanalyysi hotelliarvioiden perusteella 1 | [Python](6-NLP/4-Hotel-Reviews-1/README.md) | Stephen |
|
|
| 20 | Euroopan romanttiset hotellit ♥️ | [Luonnollisen kielen käsittely](6-NLP/README.md) | Tunneanalyysi hotelliarvioiden perusteella 2 | [Python](6-NLP/5-Hotel-Reviews-2/README.md) | Stephen |
|
|
| 21 | Johdatus aikasarjaennusteisiin | [Aikasarja](7-TimeSeries/README.md) | Johdatus aikasarjaennustamiseen | [Python](7-TimeSeries/1-Introduction/README.md) | Francesca |
|
|
| 22 | ⚡️ Maailman sähkönkulutus ⚡️ - aikasarjaennuste ARIMAlla | [Aikasarja](7-TimeSeries/README.md) | Aikasarjaennuste ARIMA-mallilla | [Python](7-TimeSeries/2-ARIMA/README.md) | Francesca |
|
|
| 23 | ⚡️ Maailman sähkönkulutus ⚡️ - aikasarjaennuste SVR:llä | [Aikasarja](7-TimeSeries/README.md) | Aikasarjaennuste Support Vector Regressorilla | [Python](7-TimeSeries/3-SVR/README.md) | Anirban |
|
|
| 24 | Johdatus vahvistusoppimiseen | [Vahvistusoppiminen](8-Reinforcement/README.md) | Johdatus vahvistusoppimiseen Q-oppimisen avulla | [Python](8-Reinforcement/1-QLearning/README.md) | Dmitry |
|
|
| 25 | Auta Peteriä välttämään susi! 🐺 | [Vahvistusoppiminen](8-Reinforcement/README.md) | Vahvistusoppimisen Gym | [Python](8-Reinforcement/2-Gym/README.md) | Dmitry |
|
|
| Jälkikirjoitus | Käytännön ML-skenaariot ja sovellukset | [ML luonnossa](9-Real-World/README.md) | Mielenkiintoisia ja paljastavia reaalimaailman sovelluksia klassiselle koneoppimiselle | [Oppitunti](9-Real-World/1-Applications/README.md) | Tiimi |
|
|
| Jälkikirjoitus | Mallien virheenkorjaus ML:ssä RAI-hallintapaneelilla | [ML luonnossa](9-Real-World/README.md) | Mallien virheenkorjaus koneoppimisessa Responsible AI -hallintapaneelin avulla | [Oppitunti](9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/README.md) | Ruth Yakubu |
|
|
|
|
> [löydä kaikki lisäresurssit tälle kurssille Microsoft Learn -kokoelmastamme](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/qrqzamz1nn2wx3?WT.mc_id=academic-77952-bethanycheum)
|
|
|
|
## Offline-käyttö
|
|
|
|
Voit käyttää tätä dokumentaatiota offline-tilassa käyttämällä [Docsifya](https://docsify.js.org/#/). Haarauta tämä repositorio, [asenna Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) paikallisesti koneellesi, ja sitten tämän repositorion juurikansiossa kirjoita `docsify serve`. Verkkosivusto palvellaan portissa 3000 paikallisessa palvelimessasi: `localhost:3000`.
|
|
|
|
## PDF-tiedostot
|
|
|
|
Löydä opetussuunnitelman pdf-linkkeineen [täältä](https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/pdf/readme.pdf).
|
|
|
|
## 🎒 Muita kursseja
|
|
|
|
Tiimimme tuottaa muitakin kursseja! Tutustu:
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES START -->
|
|
### LangChain
|
|
[](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners)
|
|
[](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
|
[](https://github.com/microsoft/langchain-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin)
|
|
---
|
|
|
|
### Azure / Edge / MCP / Agentit
|
|
[](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
### Generatiivisen tekoälyn sarja
|
|
[](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
### Keskeinen oppiminen
|
|
[](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung)
|
|
[](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
### Copilot-sarja
|
|
[](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
[](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR OTHER COURSES END -->
|
|
|
|
## Apua
|
|
|
|
Jos juutut tai sinulla on kysyttävää tekoälysovellusten rakentamisesta, liity muiden oppijoiden ja kokeneiden kehittäjien keskusteluihin MCP:stä. Se on kannustava yhteisö, jossa kysymykset ovat tervetulleita ja tietoa jaetaan vapaasti.
|
|
|
|
[](https://discord.gg/nTYy5BXMWG)
|
|
|
|
Jos sinulla on palautetta tuotteesta tai kohtaat virheitä rakentamisen aikana, käy:
|
|
|
|
[](https://aka.ms/foundry/forum)
|
|
## Lisäoppimisvinkkejä
|
|
|
|
- Käy läpi muistikirjat jokaisen oppitunnin jälkeen paremman ymmärtämisen vuoksi.
|
|
- Harjoittele algoritmien toteuttamista itse.
|
|
- Tutustu oikean maailman aineistoihin opittujen käsitteiden avulla.
|
|
|
|
---
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
|
**Vastuuvapauslauseke**:
|
|
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Vaikka pyrimme tarkkuuteen, tulee huomioida, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäisellä kielellä tulee pitää virallisena lähteenä. Tärkeiden tietojen osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa tämän käännöksen käytöstä aiheutuvista väärinkäsityksistä tai tulkinnoista.
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END --> |