14 KiB

Raw Blame History

Tõrkeotsingu juhend

See juhend aitab lahendada levinumaid probleeme, mis võivad tekkida algajatele mõeldud masinõppe õppekava kasutamisel. Kui siit lahendust ei leia, vaadake meie Discordi arutelusid või avage probleem.

Sisukord

Paigaldusprobleemid

Pythoni paigaldamine

Probleem: python: command not found

Lahendus:

Paigalda Python 3.8 või uuem versioon python.org lehelt.
Kontrolli paigaldust: python --version või python3 --version.
macOS/Linuxi puhul võib olla vajalik kasutada python3 asemel python.

Probleem: Mitme Pythoni versiooni konfliktid

Lahendus:

# Use virtual environments to isolate projects
python -m venv ml-env

# Activate virtual environment
# On Windows:
ml-env\Scripts\activate
# On macOS/Linux:
source ml-env/bin/activate

Jupyteri paigaldamine

Probleem: jupyter: command not found

Lahendus:

# Install Jupyter
pip install jupyter

# Or with pip3
pip3 install jupyter

# Verify installation
jupyter --version

Probleem: Jupyter ei avane brauseris

Lahendus:

# Try specifying the browser
jupyter notebook --browser=chrome

# Or copy the URL with token from terminal and paste in browser manually
# Look for: http://localhost:8888/?token=...

R-i paigaldamine

Probleem: R-pakette ei saa paigaldada

Lahendus:

# Ensure you have the latest R version
# Install packages with dependencies
install.packages(c("tidyverse", "tidymodels", "caret"), dependencies = TRUE)

# If compilation fails, try installing binary versions
install.packages("package-name", type = "binary")

Probleem: IRkernel pole Jupyteris saadaval

Lahendus:

# In R console
install.packages('IRkernel')
IRkernel::installspec(user = TRUE)

Jupyter Notebooki probleemid

Tuuma probleemid

Probleem: Tuum jookseb pidevalt kokku või taaskäivitub

Lahendus:

Taaskäivita tuum: Kernel → Restart.
Tühjenda väljund ja taaskäivita: Kernel → Restart & Clear Output.
Kontrolli mäluprobleeme (vt Jõudlusprobleemid).
Proovi käivitada lahtrid ükshaaval, et tuvastada probleemne kood.

Probleem: Vale Pythoni tuum on valitud

Lahendus:

Kontrolli praegust tuuma: Kernel → Change Kernel.
Vali õige Pythoni versioon.
Kui tuum puudub, loo see:

python -m ipykernel install --user --name=ml-env

Probleem: Tuum ei käivitu

Lahendus:

# Reinstall ipykernel
pip uninstall ipykernel
pip install ipykernel

# Register the kernel again
python -m ipykernel install --user

Notebooki lahtrite probleemid

Probleem: Lahtrid töötavad, kuid ei näita väljundit

Lahendus:

Kontrolli, kas lahter on endiselt töös (otsige [*] indikaatorit).
Taaskäivita tuum ja käivita kõik lahtrid: Kernel → Restart & Run All.
Kontrolli brauseri konsooli JavaScripti vigade osas (F12).

Probleem: Lahtrid ei tööta - "Run" klõpsamisel ei reageeri

Lahendus:

Kontrolli, kas Jupyteri server töötab endiselt terminalis.
Värskenda brauseri lehte.
Sulge ja ava notebook uuesti.
Taaskäivita Jupyteri server.

Pythoni pakettide probleemid

Importimise vead

Probleem: ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'

Lahendus:

pip install scikit-learn

# Common ML packages for this course
pip install scikit-learn pandas numpy matplotlib seaborn

Probleem: ImportError: cannot import name 'X' from 'sklearn'

Lahendus:

# Update scikit-learn to latest version
pip install --upgrade scikit-learn

# Check version
python -c "import sklearn; print(sklearn.__version__)"

Versioonikonfliktid

Probleem: Paketi versiooni ühilduvuse vead

Lahendus:

# Create a new virtual environment
python -m venv fresh-env
source fresh-env/bin/activate  # or fresh-env\Scripts\activate on Windows

# Install packages fresh
pip install jupyter scikit-learn pandas numpy matplotlib seaborn

# If specific version needed
pip install scikit-learn==1.3.0

Probleem: pip install ebaõnnestub õiguste vigade tõttu

Lahendus:

# Install for current user only
pip install --user package-name

# Or use virtual environment (recommended)
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install package-name

Andmete laadimise probleemid

Probleem: FileNotFoundError CSV-failide laadimisel

Lahendus:

import os
# Check current working directory
print(os.getcwd())

# Use relative paths from notebook location
df = pd.read_csv('../../data/filename.csv')

# Or use absolute paths
df = pd.read_csv('/full/path/to/data/filename.csv')

R-keskkonna probleemid

Pakettide paigaldamine

Probleem: Paketi paigaldamine ebaõnnestub kompileerimisvigade tõttu

Lahendus:

# Install binary version (Windows/macOS)
install.packages("package-name", type = "binary")

# Update R to latest version if packages require it
# Check R version
R.version.string

# Install system dependencies (Linux)
# For Ubuntu/Debian, in terminal:
# sudo apt-get install r-base-dev

Probleem: tidyverse ei paigaldu

Lahendus:

# Install dependencies first
install.packages(c("rlang", "vctrs", "pillar"))

# Then install tidyverse
install.packages("tidyverse")

# Or install components individually
install.packages(c("dplyr", "ggplot2", "tidyr", "readr"))

RMarkdowni probleemid

Probleem: RMarkdown ei renderdu

Lahendus:

# Install/update rmarkdown
install.packages("rmarkdown")

# Install pandoc if needed
install.packages("pandoc")

# For PDF output, install tinytex
install.packages("tinytex")
tinytex::install_tinytex()

Viktoriinirakenduse probleemid

Ehitamine ja paigaldamine

Probleem: npm install ebaõnnestub

Lahendus:

# Clear npm cache
npm cache clean --force

# Remove node_modules and package-lock.json
rm -rf node_modules package-lock.json

# Reinstall
npm install

# If still fails, try with legacy peer deps
npm install --legacy-peer-deps

Probleem: Port 8080 on juba kasutusel

Lahendus:

# Use different port
npm run serve -- --port 8081

# Or find and kill process using port 8080
# On Linux/macOS:
lsof -ti:8080 | xargs kill -9

# On Windows:
netstat -ano | findstr :8080
taskkill /PID <PID> /F

Ehitamisvead

Probleem: npm run build ebaõnnestub

Lahendus:

# Check Node.js version (should be 14+)
node --version

# Update Node.js if needed
# Then clean install
rm -rf node_modules package-lock.json
npm install
npm run build

Probleem: Lintimise vead takistavad ehitamist

Lahendus:

# Fix auto-fixable issues
npm run lint -- --fix

# Or temporarily disable linting in build
# (not recommended for production)

Andmete ja failiteede probleemid

Teede probleemid

Probleem: Andmefaile ei leita, kui käivitatakse notebooke

Lahendus:

Käivita notebooke alati nende kaustast

cd /path/to/lesson/folder
jupyter notebook

Kontrolli koodis suhtelisi teid

# Correct path from notebook location
df = pd.read_csv('../data/filename.csv')

# Not from your terminal location

Kasuta vajadusel absoluutseid teid

import os
base_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
data_path = os.path.join(base_path, 'data', 'filename.csv')

Puuduvad andmefailid

Probleem: Andmefailid puuduvad

Lahendus:

Kontrolli, kas andmed peaksid olema repositooriumis - enamik andmestikke on kaasas.
Mõned õppetunnid võivad nõuda andmete allalaadimist - vaata õppetunni README-d.
Veendu, et oled tõmmanud viimased muudatused:
```
git pull origin main
```

Levinud veateated

Mäluga seotud vead

Viga: MemoryError või tuum jookseb andmete töötlemisel kokku

Lahendus:

# Load data in chunks
for chunk in pd.read_csv('large_file.csv', chunksize=10000):
    process(chunk)

# Or read only needed columns
df = pd.read_csv('file.csv', usecols=['col1', 'col2'])

# Free memory when done
del large_dataframe
import gc
gc.collect()

Konvergentsi hoiatused

Hoiatus: ConvergenceWarning: Maximum number of iterations reached

Lahendus:

from sklearn.linear_model import LogisticRegression

# Increase max iterations
model = LogisticRegression(max_iter=1000)

# Or scale your features first
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
scaler = StandardScaler()
X_scaled = scaler.fit_transform(X)

Graafikute probleemid

Probleem: Graafikud ei ilmu Jupyteris

Lahendus:

# Enable inline plotting
%matplotlib inline

# Import pyplot
import matplotlib.pyplot as plt

# Show plot explicitly
plt.plot(data)
plt.show()

Probleem: Seaborn graafikud näevad erinevad välja või annavad vigu

Lahendus:

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore', category=UserWarning)

# Update to compatible version
# pip install --upgrade seaborn matplotlib

Unicode'i/kodeeringu vead

Probleem: UnicodeDecodeError failide lugemisel

Lahendus:

# Specify encoding explicitly
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8')

# Or try different encoding
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='latin-1')

# For errors='ignore' to skip problematic characters
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8', errors='ignore')

Jõudlusprobleemid

Aeglane notebookide täitmine

Probleem: Notebookid töötavad väga aeglaselt

Lahendus:

Taaskäivita tuum, et vabastada mälu: Kernel → Restart.
Sulge kasutamata notebookid, et vabastada ressursse.

Kasuta testimiseks väiksemaid andmeproove:

# Work with subset during development
df_sample = df.sample(n=1000)

Profiili oma koodi, et leida kitsaskohad:

%time operation()  # Time single operation
%timeit operation()  # Time with multiple runs

Kõrge mälukasutus

Probleem: Süsteemil saab mälu otsa

Lahendus:

# Check memory usage
df.info(memory_usage='deep')

# Optimize data types
df['column'] = df['column'].astype('int32')  # Instead of int64

# Drop unnecessary columns
df = df[['col1', 'col2']]  # Keep only needed columns

# Process in batches
for batch in np.array_split(df, 10):
    process(batch)

Keskkond ja konfiguratsioon

Virtuaalse keskkonna probleemid

Probleem: Virtuaalset keskkonda ei saa aktiveerida

Lahendus:

# Windows
python -m venv venv
venv\Scripts\activate.bat

# macOS/Linux
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

# Check if activated (should show venv name in prompt)
which python  # Should point to venv python

Probleem: Paketid on paigaldatud, kuid notebookis neid ei leita

Lahendus:

# Ensure notebook uses the correct kernel
# Install ipykernel in your venv
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=ml-env --display-name="Python (ml-env)"

# In Jupyter: Kernel → Change Kernel → Python (ml-env)

Git-i probleemid

Probleem: Ei saa viimaseid muudatusi tõmmata - liitmisvead

Lahendus:

# Stash your changes
git stash

# Pull latest
git pull origin main

# Reapply your changes
git stash pop

# If conflicts, resolve manually or:
git checkout --theirs path/to/file  # Take remote version
git checkout --ours path/to/file    # Keep your version

VS Code integratsioon

Probleem: Jupyter notebooke ei saa avada VS Code'is

Lahendus:

Paigalda VS Code'i Python laiendus.
Paigalda VS Code'i Jupyteri laiendus.
Vali õige Pythoni tõlk: Ctrl+Shift+P → "Python: Select Interpreter".
Taaskäivita VS Code.

Lisamaterjalid

Discordi arutelud: Esita küsimusi ja jaga lahendusi #ml-for-beginners kanalil
Microsoft Learn: ML algajatele moodulid
Videotutvustused: YouTube'i esitusloend
Probleemide jälgija: Teata vigadest

Kas probleemid püsivad?

Kui olete proovinud ülaltoodud lahendusi ja probleemid püsivad:

Otsi olemasolevaid probleeme: GitHubi probleemid
Kontrolli Discordi arutelusid: Discordi arutelud
Ava uus probleem: Lisa:
- Teie operatsioonisüsteem ja versioon
- Python/R versioon
- Veateade (täielik jälg)
- Sammud probleemi taastamiseks
- Mida olete juba proovinud

Oleme siin, et aidata! 🚀

Lahtiütlus:
See dokument on tõlgitud, kasutades AI tõlketeenust Co-op Translator. Kuigi püüame tagada täpsust, palun arvestage, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Algne dokument selle algses keeles tuleks lugeda autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul on soovitatav kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valede tõlgenduste eest.

14 KiB Raw Blame History

Tõrkeotsingu juhend

Sisukord

Paigaldusprobleemid

Pythoni paigaldamine

Jupyteri paigaldamine

R-i paigaldamine

Jupyter Notebooki probleemid

Tuuma probleemid

Notebooki lahtrite probleemid

Pythoni pakettide probleemid

Importimise vead

Versioonikonfliktid

Andmete laadimise probleemid

R-keskkonna probleemid

Pakettide paigaldamine

RMarkdowni probleemid

Viktoriinirakenduse probleemid

Ehitamine ja paigaldamine

Ehitamisvead

Andmete ja failiteede probleemid

Teede probleemid

Puuduvad andmefailid

Levinud veateated

Mäluga seotud vead

Konvergentsi hoiatused

Graafikute probleemid

Unicode'i/kodeeringu vead

Jõudlusprobleemid

Aeglane notebookide täitmine

Kõrge mälukasutus

Keskkond ja konfiguratsioon

Virtuaalse keskkonna probleemid

Git-i probleemid

VS Code integratsioon

Lisamaterjalid

Kas probleemid püsivad?

14 KiB

Raw Blame History