1.8 KiB
ML Aardejaht
Juhised
Selles tunnis õppisite paljudest päriselulistest kasutusjuhtudest, mis lahendati klassikalise masinõppe abil. Kuigi süvaõppe, uute tehnikate ja tööriistade kasutamine tehisintellektis ning närvivõrkude rakendamine on aidanud kiirendada tööriistade loomist nendes valdkondades, on klassikaline masinõpe, kasutades selle õppekava tehnikaid, endiselt väga väärtuslik.
Selles ülesandes kujutage ette, et osalete häkatonil. Kasutage õppekavas õpitut, et pakkuda välja lahendus klassikalise masinõppe abil mõne probleemi lahendamiseks ühes selles tunnis käsitletud sektoris. Looge esitlus, kus arutate, kuidas oma ideed ellu viia. Lisapunkte saate, kui suudate koguda näidisandmeid ja luua masinõppemudeli oma kontseptsiooni toetamiseks!
Hindamiskriteeriumid
| Kriteerium | Näidislik | Piisav | Vajab parandamist |
|---|---|---|---|
| Esitatakse PowerPoint esitlus - lisapunktid mudeli loomise eest | Esitatakse mitteinnovatiivne, lihtne esitlus | Töö on puudulik |
Lahtiütlus:
See dokument on tõlgitud AI tõlketeenuse Co-op Translator abil. Kuigi püüame tagada täpsust, palume arvestada, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Algne dokument selle algses keeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitame kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta arusaamatuste või valesti tõlgenduste eest, mis võivad tuleneda selle tõlke kasutamisest.