You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/et/5-Clustering/1-Visualize/assignment.md

1.7 KiB

Uurige teisi visualiseerimisviise klasterdamiseks

Juhised

Selles õppetükis olete töötanud mõningate visualiseerimistehnikatega, et saada ülevaade oma andmete graafikule kandmisest enne nende klasterdamist. Hajuvusdiagrammid on eriti kasulikud objektide rühmade leidmiseks. Uurige erinevaid viise ja erinevaid teeke hajuvusdiagrammide loomiseks ning dokumenteerige oma töö märkmikus. Võite kasutada selle õppetüki andmeid, teiste õppetükkide andmeid või ise leitud andmeid (palun märkige nende allikas siiski oma märkmikus). Kujutage andmeid hajuvusdiagrammide abil ja selgitage, mida avastate.

Hindamiskriteeriumid

Kriteerium Silmapaistev Piisav Vajab parandamist
Esitatud on märkmik viie hästi dokumenteeritud hajuvusdiagrammiga Esitatud on märkmik vähem kui viie hajuvusdiagrammiga ja see on vähem hästi dokumenteeritud Esitatud on puudulik märkmik

Lahtiütlus:
See dokument on tõlgitud, kasutades AI tõlketeenust Co-op Translator. Kuigi püüame tagada täpsust, palun arvestage, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Algne dokument selle algkeeles tuleks lugeda autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul on soovitatav kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valede tõlgenduste eest.