You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
16 lines
1.4 KiB
16 lines
1.4 KiB
# Vytvoření regresního modelu
|
|
|
|
## Instrukce
|
|
|
|
V této lekci jste se naučili, jak vytvořit model pomocí lineární a polynomiální regrese. Na základě těchto znalostí najděte dataset nebo použijte jeden z vestavěných datasetů Scikit-learn k vytvoření nového modelu. Ve svém notebooku vysvětlete, proč jste zvolili právě tuto techniku, a předveďte přesnost svého modelu. Pokud model není přesný, vysvětlete proč.
|
|
|
|
## Hodnotící kritéria
|
|
|
|
| Kritérium | Vynikající | Přiměřené | Vyžaduje zlepšení |
|
|
| --------- | ----------------------------------------------------------- | ------------------------- | ------------------------------ |
|
|
| | prezentuje kompletní notebook s dobře zdokumentovaným řešením | řešení je neúplné | řešení je chybné nebo obsahuje chyby |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Prohlášení**:
|
|
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). I když se snažíme o přesnost, mějte na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu. |