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Time series forecasting 소개하기
time series forecasting은 무엇인가요? 과거의 트렌드로 분석해서 미래 이벤트를 예측합니다.
지역 토픽: 전세계 전기 사용량 ✨
2개의 강의에서, 타 필드의 산업과 비지니스 애플리케이션에서도 매우 쓸모있는 머신러닝의 비교적 덜 알려진 영역인, time series forecasting을 소개할 예정입니다. neural network로 모델의 유틸리티를 개선할 수 있지만, 모델은 과거 기반으로 미래 성능을 예측할수 있게 도와줄 수 있으므로 classical 머신러닝의 컨텍스트로 공부해볼 예정입니다.
여기에서 핵심은 과거 부하 패턴 기반으로 향후 전력 사용량의 예측에 대해 배울 수 있는 흥미로운 데이터셋인, 전세계의 전기 사용량입니다. 이 예측 종류가 비지니스 환경에서 많이 돕고 있는지 볼 수 있습니다.
Photo by Peddi Sai hrithik of electrical towers on a road in Rajasthan on Unsplash
강의
크레딧
"Introduction to time series forecasting" was written with ⚡️ by Francesca Lazzeri and Jen Looper