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# Iniziare con la classificazione
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## Argomento regionale: Deliziose Cucine Asiatiche e Indiane 🍜
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In Asia e in India, le tradizioni alimentari sono estremamente diverse e molto deliziose! Si darà un'occhiata ai dati sulle cucine regionali per cercare di capirne gli ingredienti.
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> Foto di <a href="https://unsplash.com/@changlisheng?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Lisheng Chang</a> su <a href="https://unsplash.com/s/photos/asian-food?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
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## Cosa si imparerà
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In questa sezione si approfondiranno le abilità sulla regressione apprese nella prima parte di questo programma di studi per conoscere altri classificatori da poter utilizzare e che aiuteranno a conoscere i propri dati.
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> Esistono utili strumenti a basso codice che possono aiutare a imparare a lavorare con i modelli di regressione. Si provi [Azure ML per questa attività](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-classification-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-15963-cxa)
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## Lezioni
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1. [Introduzione alla classificazione](../1-Introduction/translations/README.it.md)
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2. [Più classificatori](../2-Classifiers-1/translations/README.it.md)
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3. [Ancora altri classificatori](../3-Classifiers-2/translations/README.it.md)
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4. [Machine Learning applicato: sviluppare un'app web](../4-Applied/translations/README.it.md)
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## Crediti
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"Iniziare con la classificazione" è stato scritto con ♥️ da [Cassie Breviu](https://www.twitter.com/cassieview) e [Jen Looper](https://www.twitter.com/jenlooper).
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L'insieme di dati sulle deliziose cucine proviene da [Kaggle](https://www.kaggle.com/hoandan/asian-and-indian-cuisines).
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