msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from '742ed78adf'
${ noResults }
ML-For-Beginners/3-Web-App/translations/README.id.md

1.5 KiB
Raw Blame History

Build a web app to use your ML model

Pada kurikulum ini, kamu akan diperkenalkan dengan topik ML terapan: cara menyimpan model Scikit-learn yang sudah kita rancang sebagai file yang dapat digunakan untuk membuat prediksi dalam aplikasi web. Setelah model disimpan, kamu akan mempelajari cara menggunakannya dalam aplikasi web yang dibangun dengan menggunakan library Flask. Pertama-tama kamu akan membuat model menggunakan beberapa data tentang penampakan UFO! Kemudian, kamu akan membuat aplikasi web yang memungkinkan kita memprediksi di negara manakah UFO akan terlihat dengan menginput jumlah detik, nilai lintang dan bujur berdasarkan laporan penampakan UFO.

UFO Parking

Foto oleh Michael Herren di Unsplash

Pelajaran

  1. Bangun Aplikasi Web

Credits

"Membangun Aplikasi Web" dibuat dengan ♥️ oleh Jen Looper.

♥️ Kuis dibuat oleh Rohan Raj.

Dataset bersumber daru Kaggle.

Bagian-bagian arsitektur aplikasi web didapat dari beberapa bagian artikel ini and this repo oleh Abhinav Sagar.