msb-public
/
ML-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from '6d9ca70401'
${ noResults }
ML-For-Beginners/6-NLP/translations/README.ko.md

2.0 KiB
Raw Blame History

Natural language processing 시작하기

Natural language processing, 즉 NLP는, 인공지능의 하위 필드입니다. 전체 필드는 기계가 인간의 언어를 이해하고 처리하는 것을 도와줍니다. 맞춤법 검사 또는 기게 번역과 같은 작업을 수행할 때 쓸 수 있습니다.

지역 토픽: 유럽 언어와 문학 그리고 유럽의 로맨틱 호텔 ❤️

커리큘럼의 섹션에서, 머신러닝의 가장 널리 퍼진 사용법 중 하나를 소개합니다: natural language processing (NLP). 전산 언어학에서 나온, 인공지능 카테고리는 음성 또는 텍스트 통신으로 인간과 기계 사이를 연결합니다.

이 강의에서 머신러닝이 이 대화를 점차 'smart'하게 만드는 방식을 배우고자 작은 대화 봇을 만들어서 NLP의 기본을 배울 예정입니다. 1813년에 출판한, Jane Austen의 고전 소설, Pride and Prejudice에, Elizabeth Bennett과 Mr. Darcy 같이 이야기하며 과거로 시간 여행을 하게 됩니다. 그러면, 유럽의 호텔 리뷰로 감정 분석을 배우면서 지식을 발전시킬 예정입니다.

Pride and Prejudice book and tea

Photo by Elaine Howlin on Unsplash

강의

  1. Natural language processing 소개하기
  2. 일반적 NLP 작업과 기술
  3. 머신러닝으로 번역과 감정 분석하기
  4. 데이터 준비하기
  5. 감정 분석을 위한 NLTK

크래딧

These natural language processing lessons were written with ☕ by Stephen Howell