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Iniziare con l'elaborazione del linguaggio naturale
L'elaborazione del linguaggio naturale, NLP, è un sottocampo dell'intelligenza artificiale. L'intero campo è volto ad aiutare le macchine a comprendere ed elaborare il linguaggio umano. Questo può quindi essere utilizzato per eseguire attività come il controllo ortografico o la traduzione automatica.
Argomento regionale: lingue e letterature europee e hotel romantici d'Europa ❤️
In questa sezione del programma di studi, verrà presentato uno degli usi più diffusi di machine learning: l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Derivato dalla linguistica computazionale, questa categoria di intelligenza artificiale è il ponte tra umani e macchine tramite la comunicazione vocale o testuale.
In queste lezioni si impareranno le basi di NLP costruendo piccoli bot conversazionali per imparare come machine learning aiuti a rendere queste conversazioni sempre più "intelligenti". Si viaggerà indietro nel tempo, chiacchierando con Elizabeth Bennett e Mr. Darcy dal romanzo classico di Jane Austen, Orgoglio e pregiudizio, pubblicato nel 1813. Quindi, si approfondiranno le proprie conoscenze imparando l'analisi del sentiment tramite le recensioni di hotel in Europa.
Foto di Elaine Howlin su Unsplash
Lezioni
- Introduzione all'elaborazione del linguaggio naturale
- Compiti e tecniche comuni di NLP
- Traduzione e analisi del sentiment con machine learning
- Preparazione dei dati
- NLTK per l'analisi del sentiment
Crediti
Queste lezioni sull'elaborazione del linguaggio naturale sono state scritte con ☕ da Stephen Howell