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# Começando com Classificação
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## Tópico regional: Deliciosas cozinhas asiáticas e indianas 🍜
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Na Ásia e na Índia, as tradições alimentares são extremamente diversificadas e deliciosas! Vamos observar dados sobre culinária regional para tentar entender seus ingredientes.
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> Foto por <a href="https://unsplash.com/@changlisheng?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Lisheng Chang</a> no <a href="https://unsplash.com/s/photos/asian-food?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
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## O que você vai aprender
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Você desenvolverá as habilidades que aprendeu nas lições sobre Regressão, para aprender sobre outros classificadores que o ajudarão a aprender mais sobre dados.
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> Existem ferramentas _low-code_ (que não exigem o uso de código) úteis que podem ajudá-lo a aprender como trabalhar com modelos de classificação. Experimente a [Azure ML para esta tarefa](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-classification-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-15963-cxa).
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## Lições
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1. [Introdução à classificação](../1-Introduction/translations/README.pt-br.md)
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2. [Classificadores](../2-Classifiers-1/translations/README.pt-br.md)
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3. [Mais classificadores](../3-Classifiers-2/translations/README.pt-br.md)
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4. [ML aplicado: construindo uma aplicação web](../4-Applied/translations/README.pt-br.md)
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## Créditos
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"Começando com Classificação" foi escrito com ♥️ por [Cassie Breviu](https://www.twitter.com/cassieview) e [Jen Looper](https://www.twitter.com/jenlooper).
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O conjunto de dados sobre deliciosas culinárias foi obtido a partir do [Kaggle](https://www.kaggle.com/hoandan/asian-and-indian-cuisines).
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