You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
28 lines
1.6 KiB
28 lines
1.6 KiB
# Introducción a la clasificación
|
|
|
|
## Tema regional: Deliciosas cocinas asiáticas e indias 🍜
|
|
|
|
En Asia y la India, las tradiciones alimentarias son muy diversas, ¡y muy deliciosas!. Veamos los datos sobre las cocinas regionales para intentar comprender sus ingredientes.
|
|
|
|
|
|
> Photo by <a href="https://unsplash.com/@changlisheng?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Lisheng Chang</a> on <a href="https://unsplash.com/s/photos/asian-food?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
|
|
|
|
## Lo que aprenderás
|
|
|
|
Esta sección, se basará en el estudio anterior de la Regresión y aprenderás sobre otros clasificadores que puedes usar para entender mejor los datos.
|
|
|
|
Hay herramientas "low code" útiles que pueden ayudarte a aprender a trabajar con modelos de clasificación. Prueba [Azure ML para esta tarea](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-classification-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-15963-cxa)
|
|
|
|
## Lecciones
|
|
|
|
1. [Introducción a la clasificación](../1-Introduction/README.md)
|
|
2. [Más clasificadores](../2-Classifiers-1/README.md)
|
|
3. [Otros clasificadores](../3-Classifiers-2/README.md)
|
|
4. [ML aplicado: construir una aplicación web](../4-Applied/README.md)
|
|
|
|
## Créditos
|
|
|
|
"Getting started with classification" fue escrito con ♥️ por [Cassie Breviu](https://www.twitter.com/cassiebreviu) y [Jen Looper](https://www.twitter.com/jenlooper)
|
|
|
|
El conjunto de datos de cocinas deliciosas se obtuvo de [Kaggle](https://www.kaggle.com/hoandan/asian-and-indian-cuisines).
|