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# Modelli di regressione per machine learning
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## Argomento regionale: modelli di Regressione per i prezzi della zucca in Nord America 🎃
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In Nord America, le zucche sono spesso intagliate in facce spaventose per Halloween. Si scoprirà di più su queste affascinanti verdure!
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> Foto di <a href="https://unsplash.com/@teutschmann?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Beth Teutschmann</a> su <a href="https://unsplash.com/s/photos/jack-o-lanterns?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
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## Cosa si imparerà
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Le lezioni in questa sezione riguardano i tipi di regressione nel contesto di machine learning. I modelli di regressione possono aiutare a determinare la _relazione_ tra le variabili. Questo tipo di modello può prevedere valori come lunghezza, temperatura o età, scoprendo così le relazioni tra le variabili mentre analizza i punti dati.
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In questa serie di lezioni si scoprirà la differenza tra regressione lineare e regressione logistica e quando si dovrebbe usare l'una o l'altra.
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In questo gruppo di lezioni si imposterà una configurazione per iniziare le attività di machine learning, inclusa la configurazione di Visual Studio Code per gestire i notebook, l'ambiente comune per i data scientist. Si scoprirà Scikit-learn, una libreria per machine learning, e si creeranno i primi modelli, concentrandosi in questo capitolo sui modelli di Regressione.
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> Esistono utili strumenti a basso codice che possono aiutare a imparare a lavorare con i modelli di regressione. Si provi [Azure Machine Learning per questa attività](https://docs.microsoft.com/learn/modules/create-regression-model-azure-machine-learning-designer/?WT.mc_id=academic-77952-leestott)
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### Lezioni
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1. [Gli Attrezzi Necessari](../1-Tools/translations/README.it.md)
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2. [Gestione dati](../2-Data/translations/README.it.md)
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3. [Regressione lineare e polinomiale](../3-Linear/translations/README.it.md)
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4. [Regressione logistica](../4-Logistic/translations/README.it.md)
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### Crediti
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"ML con regressione" scritto con ♥️ da [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)
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♥️ I collaboratori del quiz includono: [Muhammad Sakib Khan Inan](https://twitter.com/Sakibinan) e [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom)
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L'insieme di dati relativi alla zucca è suggerito da [questo progetto su](https://www.kaggle.com/usda/a-year-of-pumpkin-prices) Kaggle e i suoi dati provengono dai [Rapporti Standard sui Mercati Terminali delle Colture Speciali](https://www.marketnews.usda.gov/mnp/fv-report-config-step1?type=termPrice) distribuiti dal Dipartimento dell'Agricoltura degli Stati Uniti. Sono stati aggiunti alcuni punti intorno al colore in base alla varietà per normalizzare la distribuzione. Questi dati sono di pubblico dominio.
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