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# Iniziare con l'elaborazione del linguaggio naturale
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L'elaborazione del linguaggio naturale, NLP, è un sottocampo dell'intelligenza artificiale. L'intero campo è volto ad aiutare le macchine a comprendere ed elaborare il linguaggio umano. Questo può quindi essere utilizzato per eseguire attività come il controllo ortografico o la traduzione automatica.
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## Argomento regionale: lingue e letterature europee e hotel romantici d'Europa ❤️
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In questa sezione del programma di studi, verrà presentato uno degli usi più diffusi di machine learning: l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Derivato dalla linguistica computazionale, questa categoria di intelligenza artificiale è il ponte tra umani e macchine tramite la comunicazione vocale o testuale.
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In queste lezioni si impareranno le basi di NLP costruendo piccoli bot conversazionali per imparare come machine learning aiuti a rendere queste conversazioni sempre più "intelligenti". Si viaggerà indietro nel tempo, chiacchierando con Elizabeth Bennett e Mr. Darcy dal romanzo classico di Jane Austen, **Orgoglio e pregiudizio**, pubblicato nel 1813. Quindi, si approfondiranno le proprie conoscenze imparando l'analisi del sentiment tramite le recensioni di hotel in Europa.
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> Foto di <a href="https://unsplash.com/@elaineh?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Elaine Howlin</a> su <a href="https://unsplash.com/s/photos/pride-and-prejudice?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
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## Lezioni
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1. [Introduzione all'elaborazione del linguaggio naturale](../1-Introduction-to-NLP/translations/README.it.md)
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2. [Compiti e tecniche comuni di NLP](../2-Tasks/translations/README.it.md)
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3. [Traduzione e analisi del sentiment con machine learning](../3-Translation-Sentiment/translations/README.it.md)
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4. [Preparazione dei dati](../4-Hotel-Reviews-1/translations/README.it.md)
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5. [NLTK per l'analisi del sentiment](../5-Hotel-Reviews-2/translations/README.it.md)
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## Crediti
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Queste lezioni sull'elaborazione del linguaggio naturale sono state scritte con ☕ da [Stephen Howell](https://twitter.com/Howell_MSFT)
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