You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/te/9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/assignment.md

27 lines
3.6 KiB

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "91c6a180ef08e20cc15acfd2d6d6e164",
"translation_date": "2025-12-19T15:15:19+00:00",
"source_file": "9-Real-World/2-Debugging-ML-Models/assignment.md",
"language_code": "te"
}
-->
# బాధ్యతాయుత AI (RAI) డాష్‌బోర్డ్‌ను అన్వేషించండి
## సూచనలు
ఈ పాఠంలో మీరు RAI డాష్‌బోర్డ్ గురించి నేర్చుకున్నారు, ఇది "ఓపెన్-సోర్స్" టూల్స్‌పై నిర్మించిన భాగాల సూట్, ఇది డేటా శాస్త్రవేత్తలకు AI వ్యవస్థలపై లోప విశ్లేషణ, డేటా అన్వేషణ, న్యాయసమ్మతతా అంచనా, మోడల్ వివరణాత్మకత, కౌంటర్‌ఫాక్ట్/ఏమైతే అంచనాలు మరియు కారణాత్మక విశ్లేషణ చేయడంలో సహాయపడుతుంది." ఈ అసైన్‌మెంట్ కోసం, RAI డాష్‌బోర్డ్ యొక్క కొన్ని నమూనా [నోట్‌బుక్స్](https://github.com/Azure/RAI-vNext-Preview/tree/main/examples/notebooks) ను అన్వేషించి, మీ కనుగొనిన విషయాలను ఒక పేపర్ లేదా ప్రెజెంటేషన్‌లో నివేదించండి.
## రూబ్రిక్
| ప్రమాణాలు | అద్భుతం | సరిపోతుంది | మెరుగుదల అవసరం |
| -------- | --------- | -------- | ----------------- |
| | RAI డాష్‌బోర్డ్ భాగాలు, నడిపించిన నోట్‌బుక్ మరియు దాన్ని నడిపిన తర్వాత తీసుకున్న తాత్పర్యాలను చర్చిస్తూ ఒక పేపర్ లేదా పవర్‌పాయింట్ ప్రెజెంటేషన్ అందించబడింది | తాత్పర్యాలు లేకుండా ఒక పేపర్ అందించబడింది | ఎలాంటి పేపర్ అందించబడలేదు |
---
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**అస్పష్టత**:
ఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాల్లో పొరపాట్లు లేదా తప్పిదాలు ఉండవచ్చు. అసలు పత్రం దాని స్వదేశీ భాషలోనే అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదం సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం వాడకంలో ఏర్పడిన ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారుల కోసం మేము బాధ్యత వహించము.
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->