You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/ml/2-Regression/1-Tools/assignment.md

3.9 KiB

Scikit-learn ഉപയോഗിച്ച് റിഗ്രഷൻ

നിർദ്ദേശങ്ങൾ

Scikit-learn-ൽ ഉള്ള Linnerud dataset നോക്കുക. ഈ ഡാറ്റാസെറ്റിൽ നിരവധി ലക്ഷ്യങ്ങൾ ഉണ്ട്: 'ഇത് ഒരു ഫിറ്റ്നസ് ക്ലബിൽ നിന്നുള്ള ഇരുപത് മധ്യവയസ്ക പുരുഷന്മാരിൽ നിന്നുള്ള മൂന്ന് വ്യായാമ (ഡാറ്റ) മൂല്യങ്ങളും മൂന്ന് ശാരീരിക (ലക്ഷ്യ) മൂല്യങ്ങളും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു'.

താങ്കളുടെ സ്വന്തം വാക്കുകളിൽ, വയസ്‌റ്റ്ലൈൻ (waistline) എത്ര സിറ്റപ്പുകൾ (situps) പൂർത്തിയാക്കിയതുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന ഒരു Regression മോഡൽ എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കാമെന്ന് വിവരിക്കുക. ഈ ഡാറ്റാസെറ്റിലെ മറ്റ് ഡാറ്റാപോയിന്റുകൾക്കും അതേ രീതിയിൽ ചെയ്യുക.

റൂബ്രിക്

മാനദണ്ഡം ഉത്തമം മതിയായ മെച്ചപ്പെടുത്തേണ്ടത്
വിവരണാത്മക പാരഗ്രാഫ് സമർപ്പിക്കുക നന്നായി എഴുതിയ പാരഗ്രാഫ് സമർപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു കുറച്ച് വാക്യങ്ങൾ സമർപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു വിവരണം നൽകിയിട്ടില്ല

അസൂയാ:
ഈ രേഖ AI വിവർത്തന സേവനം Co-op Translator ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തതാണ്. നാം കൃത്യതയ്ക്ക് ശ്രമിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്ന വിവർത്തനങ്ങളിൽ പിശകുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റുകൾ ഉണ്ടാകാമെന്ന് ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക. അതിന്റെ മാതൃഭാഷയിലുള്ള യഥാർത്ഥ രേഖ പ്രാമാണികമായ ഉറവിടമായി കണക്കാക്കണം. നിർണായക വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ വിവർത്തനം ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഈ വിവർത്തനത്തിന്റെ ഉപയോഗത്തിൽ നിന്നുണ്ടാകുന്ന ഏതെങ്കിലും തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്കോ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കോ ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.