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# Introduzione a machine learning
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In questa sezione del programma di studi, verranno presentati i concetti di base sottostanti machine learning, di cosa si tratta, e si imparerà la sua storia e le tecniche utilizzate dai ricercatori per lavorarci. Si esplorerà insieme questo nuovo mondo di ML!
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> Foto di <a href="https://unsplash.com/@bill_oxford?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Bill Oxford</a> su <a href="https://unsplash.com/s/photos/globe?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
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### Lezioni
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1. [Introduzione a machine learning](../1-intro-to-ML/translations/README.it.md)
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1. [La storia di machine learning e dell'AI](../2-history-of-ML/translations/README.it.md)
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1. [Equità e machine learning](../3-fairness/translations/README.it.md)
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1. [Tecniche di machine learning](../4-techniques-of-ML/translations/README.it.md)
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### Crediti
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"Introduzione a Machine Learning" scritto con ♥️ da un team di persone tra cui [Muhammad Sakib Khan Inan](https://twitter.com/Sakibinan), [Ornella Altunyan](https://twitter.com/ornelladotcom) e [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)
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"La Storia di Machine Learning" scritto con ♥️ da [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) e [Amy Boyd](https://twitter.com/AmyKateNicho)
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"Equità e Machine Learning" scritto con ♥️ da [Tomomi Imura](https://twitter.com/girliemac)
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"Tecniche di Machine Learning" scritto con ♥️ da [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) e [Chris Noring](https://twitter.com/softchris) |