You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/6-NLP/translations/README.ru.md

24 lines
3.2 KiB

This file contains ambiguous Unicode characters!

This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.

# Начало работы с обработкой естественного языка
Обработка естественного языка, NLP, - это область искусственного интеллекта. Вся эта область направлена ​​на то, чтобы помочь машинам понимать и обрабатывать человеческий язык. Затем это можно использовать для выполнения таких задач, как проверка орфографии или машинный перевод.
## Региональная тема: европейские языки и литература и романтические отели Европы ❤️
В этом разделе учебной программы вы познакомитесь с одним из наиболее распространенных способов использования машинного обучения: обработкой естественного языка (NLP). Эта категория искусственного интеллекта, выведенная из компьютерной лингвистики, является мостом между людьми и машинами посредством голосовой или текстовой коммуникации.
На этих уроках мы изучим основы NLP, создав небольших диалоговых ботов, чтобы узнать, как машинное обучение помогает сделать эти разговоры все более и более «умными». Вы отправитесь в прошлое, болтая с Элизабет Беннетт и мистером Дарси из классического романа Джейн Остин **Гордость и предубеждение**, опубликованного в 1813 году. Затем вы расширите свои знания, узнав об анализе настроений из отзывов об отелях в Европе.
![Книга о гордости и предубеждениях и чай](images/p&p.jpg)
> Фото <a href="https://unsplash.com/@elaineh?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText"> Элейн Хоулин </a> на <a href="https://unsplash.com/s/photos/pride-and-prejudice?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText"> Unsplash </a>
## Уроки
1. [Введение в обработку естественного языка](1-Introduction-to-NLP/README.md)
2. [Общие задачи и техники NLP](2-Tasks/README.md)
3. [Перевод и анализ тональности с помощью машинного обучения](3-Translation-Sentiment/README.md)
4. [Подготовка данных](4-Hotel-Reviews-1/README.md)
5. [NLTK для анализа настроений](5-Hotel-Reviews-2/README.md)
## Благодарности
Эти уроки обработки естественного языка были написаны с помощью ☕ [Стивен Хауэлл](https://twitter.com/Howell_MSFT)