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ML-For-Beginners/4-Classification/1-Introduction/translations/assignment.it.md

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# Esplorare i metodi di classificazione
## Istruzioni
Nella [documentazione](https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html) di Scikit-learn si troverà un ampio elenco di modi per classificare i dati. Fare una piccola caccia al tesoro in questi documenti: l'obiettivo è cercare metodi di classificazione e abbinare un insieme di dati in questo programma di studi, una domanda che si può porre e una tecnica di classificazione. Creare un foglio di calcolo o una tabella in un file .doc e spiegare come funzionerebbe l'insieme di dati con l'algoritmo di classificazione.
## Rubrica
| Criteri | Ottimo | Adeguato | Necessita miglioramento |
| -------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| | viene presentato un documento che riporta una panoramica di 5 algoritmi insieme a una tecnica di classificazione. La panoramica è ben spiegata e dettagliata. | viene presentato un documento che riporta una panoramica di 3 algoritmi insieme a una tecnica di classificazione. La panoramica è ben spiegata e dettagliata. | viene presentato un documento che riporta una panoramica di meno di tre algoritmi insieme a una tecnica di classificazione e la panoramica non è né ben spiegata né dettagliata. |