You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
25 lines
3.1 KiB
25 lines
3.1 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "4485a1ed4dd1b5647365e3d87456515d",
|
|
"translation_date": "2025-12-19T14:03:17+00:00",
|
|
"source_file": "2-Regression/2-Data/assignment.md",
|
|
"language_code": "ml"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# ദൃശ്യവത്കരണങ്ങൾ അന്വേഷിക്കൽ
|
|
|
|
ഡാറ്റാ ദൃശ്യവത്കരണത്തിനായി ലഭ്യമായ വിവിധ ലൈബ്രറികൾ ഉണ്ട്. matplotlib, seaborn എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഈ പാഠത്തിലെ Pumpkin ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ചില ദൃശ്യവത്കരണങ്ങൾ ഒരു സാമ്പിൾ നോട്ട്ബുക്കിൽ സൃഷ്ടിക്കുക. ഏത് ലൈബ്രറികൾ ഉപയോഗിക്കാൻ എളുപ്പമാണ്?
|
|
|
|
## റൂബ്രിക്
|
|
|
|
| മാനദണ്ഡം | ഉദാഹരണമായത് | മതിയായത് | മെച്ചപ്പെടുത്തേണ്ടത് |
|
|
| -------- | ------------- | -------- | ----------------- |
|
|
| | രണ്ട് അന്വേഷണങ്ങൾ/ദൃശ്യവത്കരണങ്ങൾ ഉള്ള ഒരു നോട്ട്ബുക്ക് സമർപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു | ഒരു അന്വേഷണം/ദൃശ്യവത്കരണം ഉള്ള ഒരു നോട്ട്ബുക്ക് സമർപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു | ഒരു നോട്ട്ബുക്ക് സമർപ്പിച്ചിട്ടില്ല |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
|
**അസൂയാ**:
|
|
ഈ രേഖ AI വിവർത്തന സേവനം [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തതാണ്. നാം കൃത്യതയ്ക്ക് ശ്രമിച്ചെങ്കിലും, സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്ന വിവർത്തനങ്ങളിൽ പിശകുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റുകൾ ഉണ്ടാകാമെന്ന് ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക. അതിന്റെ മാതൃഭാഷയിലുള്ള യഥാർത്ഥ രേഖയാണ് പ്രാമാണികമായ ഉറവിടം എന്ന് പരിഗണിക്കേണ്ടതാണ്. നിർണായകമായ വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ വിവർത്തനം ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഈ വിവർത്തനം ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നിന്നുണ്ടാകുന്ന ഏതെങ്കിലും തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്കോ വ്യാഖ്യാനക്കേടുകൾക്കോ ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.
|
|
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END --> |