You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
25 lines
2.6 KiB
25 lines
2.6 KiB
# Iniciando com Processamento de Linguagem Natural
|
|
|
|
O processamento de Linguagem Natural (PLN) ou, em inglês, Natural Language Processing (NLP) é a habilidade de um programa de computador entender linguagem humana da maneira falada e escrita -- o que são referidas como linguagem natural. É um componente da inteligência artificial (IA). O PLN já existe há mais de 50 anos e possui raízes no campo da linguística, que é todo direcionado a ajudar máquinas a entender e processar a linguagem humana. Isto pode então ser usado para realizar tarefas como verificação de ortografia ou tradução. Existe uma variedade de aplicações do mundo real em muitos campos, como em pesquisa médica, ferramentas de busca e inteligência de negócio.
|
|
|
|
## Tópico regional: línguas europeias e literatura, e hotéis da Europa ❤️
|
|
|
|
Nesta seção do currículo, você vai aprender mais sobre uma das formas mais difundidas do aprendizado de máquina (machine learning): Processamento de Linguagem Natural (PLN). Vinda da linguística computacional, esta categoria de inteligência artificial é a ponte entre humanos e máquinas através de comunicação de voz ou textual.
|
|
|
|
Nessas aulas, iremos aprender os fundamentos do PLN ao construir simples bots de conversação para entender como o aprendizado de máquina ajuda a tornar essas conversas mais e mais 'inteligentes'. Você vai viajar para o passado, conversando com Elizabeth Bennett e Mr. Darcy do livro clássico de Jane Austen, **Orgulho e Preconceito**, publicado em 1813. Então, você aumentará seu conhecimento ao aprender sobre análise de sentimentos por meio de avaliações de hotéis da Europa.
|
|
|
|
|
|
> Foto por <a href="https://unsplash.com/@elaineh?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Elaine Howlin</a> em <a href="https://unsplash.com/s/photos/pride-and-prejudice?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
|
|
|
|
## Aulas
|
|
|
|
1. [Introdução ao Processamento de Linguagem Natural](../1-Introduction-to-NLP/translations/README.pt-br.md)
|
|
2. [Técnicas e tarefas frequentes do Processamento de Linguagem Natural](../2-Tasks/translations/README.pt-br.md)
|
|
3. [Translation and sentiment analysis with machine learning](../3-Translation-Sentiment/README.md) (ainda não traduzido)
|
|
4. [Preparing your data](../4-Hotel-Reviews-1/README.md) (ainda não traduzido)
|
|
5. [NLTK for Sentiment Analysis](../5-Hotel-Reviews-2/README.md) (ainda não traduzido)
|
|
|
|
## Créditos
|
|
|
|
Essas aulas de processamento de linguagem natural foram escritas com ☕ por [Stephen Howell](https://twitter.com/Howell_MSFT)
|