localizeflow[bot]
42798a1b82
|
3 weeks ago | |
|---|---|---|
| .. | ||
| 1-Introduction | 8 months ago | |
| 2-ARIMA | 8 months ago | |
| 3-SVR | 8 months ago | |
| README.md | 3 weeks ago | |
README.md
టైం సిరీస్ ఫోర్కాస్టింగ్ పరిచయం
టైం సిరీస్ ఫోర్కాస్టింగ్ అంటే ఏమిటి? ఇది గతం ఉన్న ట్రెండ్‌లను విశ్లేషించడం ద్వారా భవిష్యత్ సంఘటనలను ఊహించడం గురించి.
ప్రాంతీయ విషయం: ప్రపంచవ్యాప్త విద్యుత్ వినియోగం ✨
ఈ రెండు పాఠాలలో, మీరు టైం సిరీస్ ఫోర్కాస్టింగ్‌ను పరిచయపరచుతారు, ఇది యంత్ర అభ్యాసంలో కొంతమేరగా తక్కువ తెలిసిన ప్రాంతం అయినప్పటికీ వాణిజ్య మరియు వ్యాపార అనువర్తనాలకు మరియు ఇతర రంగాలకు ఎంతో విలువైనది. న్యూరల్ నెట్వర్క్స్‌ను ఈ మోడళ్ల ఉపయోగాన్ని పెంచడానికి ఉపయోగించవచ్చు, కాని మనం క్లాసికల్ యంత్ర అభ్యాసం సందర్భంలో ఈ మోడళ్లను అధ్యయనం చేస్తాము, ఎందుకంటే మోడళ్లు గతం ఆధారంగా భవిష్యత్ ప్రదర్శనను ముందుగానే చెప్పడంలో సహాయపడతాయి.
మన ప్రాంతీయ దృష్టి బ్రహ్మాండంలో విద్యుత్ వినియోగం, గత లోడ్ నమూనాల ఆధారంగా భవిష్యత్ పవర్ వినియోగాన్ని ఫోర్కాస్ట్ చేయడం నేర్చుకోవడానికి ఆసక్తికరమైన డేటా సెట్. ఈ రకమైన ఫోర్కాస్టింగ్ ఎలా వ్యాపార పరిసరాల్లో చాలా సహాయకారిగా ఉండగలదో మీరు చూడవచ్చు.
ఫొటో Peddi Sai hrithik చేత రాజస్థాన్‌లో గొడ్డలి మీద విద్యుత్ టవర్‌లు ఉన్న రోడ్డుపై Unsplash
పాఠాలు
- టైం సిరీస్ ఫోర్కాస్టింగ్ పరిచయం
- ARIMA టైం సిరీస్ మోడళ్ల నిర్మాణం
- టైం సిరీస్ ఫోర్కాస్టింగ్ కోసం సపోర్ట్ వెక్టర్ రిగ్రెషన్ మోడల్ నిర్మాణం
క్రెడిట్స్
"టైం సిరీస్ ఫోర్కాస్టింగ్ పరిచయం" ని ⚡️ తో రాశారు Francesca Lazzeri మరియు Jen Looper. నోట్బుక్‌లు 처음గా ఆన్‌లైన్‌లో కనిపించాయి Azure "Deep Learning For Time Series" repo, ఇది ప్రారంభంగా Francesca Lazzeri చేత రాసినవి. SVR పాఠం Anirban Mukherjee ద్వారా రాయబడింది.
అస్వీకరణ: ఈ పత్రం AI అనువాద సేవ Co-op Translator ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాలు తప్పులు లేదా అసమగ్రతలను కలిగి ఉండవచ్చు. దాని స్వదేశ భాషలో ఉన్న అసలు పత్రాన్ని అధికారం కలిగిన మూలంగా పరిగణించాలి. కీలకమైన సమాచారం కోసం, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదాన్ని సిఫారసు చేస్తాము. ఈ అనువాదం ఉపయోగం వల్ల కలిగే ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారులు కోసం మేము బాధ్యత వహించము.