Sync translations with latest source changes. Languages: Telugu [te], Malayalam [ml], Kannada [kn]update-translations
localizeflow[bot]
3 weeks ago
parent
fb6bda5cad
commit
42798a1b82
@ -1,30 +1,30 @@
|
||||
# ಕಾಲ ಸರಣಿಯ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ಪರಿಚಯ
|
||||
# ಕಾಲಕ್ರಮಾನುಬಂಧ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ಪರಿಚಯ
|
||||
|
||||
ಕಾಲ ಸರಣಿಯ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ಎಂದರೆ ಏನು? ಇದು ಭೂತಕಾಲದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ ಭವಿಷ್ಯದ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಊಹಿಸುವುದಾಗಿದೆ.
|
||||
ಕಾಲಕ್ರಮಾನುಬಂಧ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ಎಂದರೇನು? ಇದು ಹಳೆಯ ಕಾಲದ ಧೋರಣೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ ಭವಿಷ್ಯದ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ನುಡಿವುದಾಗಿದೆ.
|
||||
|
||||
## ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವಿಷಯ: ವಿಶ್ವದ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ ✨
|
||||
## ಪ್ರಾಂತೀಯ ವಿಷಯ: ವಿಶ್ವದ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ ✨
|
||||
|
||||
ಈ ಎರಡು ಪಾಠಗಳಲ್ಲಿ, ನೀವು ಕಾಲ ಸರಣಿಯ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗೆ ಪರಿಚಿತರಾಗುತ್ತೀರಿ, ಇದು ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನದ ಒಂದು ಸ್ವಲ್ಪ ಕಡಿಮೆ ಪರಿಚಿತ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದ್ದು, ಕೈಗಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳ ಸೇರಿದಂತೆ ಇತರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಮೌಲ್ಯವಂತವಾಗಿದೆ. ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಈ ಮಾದರಿಗಳ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು, ಆದರೆ ನಾವು ಇವುಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಕೃತ ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಮಾದರಿಗಳು ಭೂತಕಾಲದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಭವಿಷ್ಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
|
||||
ಈ ಎರಡು ಪಾಠಗಳಲ್ಲಿ, ನೀವು ಕಾಲಕ್ರಮಾನುಬಂಧ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗೆ ಪರಿಚಿತರಾಗುತ್ತೀರಿ, ಇದು ಯಂತ್ರಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಒಂದು ಒಳಗೊಳ್ಳಲಾದ, ಆದರೆ ಕೈಗಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ಅನ್ವಯಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿಒಂದು. ನಿಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳು ಈ ಮಾದರಿಗಳ ಉಪಯೋಗಿತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಉಪಯೋಗಿಸಬಹುದು, ನಾವು ಅವುಗಳನ್ನು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಯಂತ್ರಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯುಳಗಿನ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಮಾದರಿಗಳ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಈ ಮಾದರಿಗಳು ಹಳೆಯಾದ ಅವಧಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಭವಿಷ್ಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
|
||||
|
||||
ನಮ್ಮ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಗಮನವು ವಿಶ್ವದ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯ ಮೇಲೆ ಇದೆ, ಇದು ಭೂತಕಾಲದ ಲೋಡ್ ಮಾದರಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಭವಿಷ್ಯದ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುವುದನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಆಗಿದೆ. ಈ ರೀತಿಯ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ವ್ಯವಹಾರ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಸಹಾಯಕವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ನೀವು ನೋಡಬಹುದು.
|
||||
ನಮ್ಮ ಪ್ರಾಂತೀಯ ಗಮನವು ವಿಶ್ವದ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯ ಮೇಲೆ ಇದೆ, ಹಳೆಯ ಲೋಡ್ ಮಾದರಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಭವಿಷ್ಯದ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಕಲಿಯಲು ರೋಚಕವಾದ ಡೇಟಾಸೆಟ್. ಈ ರೀತಿಯ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ಹೇಗೆ ವ್ಯವಹಾರ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಸಹಾಯಕವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ನೀವು ನೋಡಬಹುದು.
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
ರಾಜಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ರಸ್ತೆಯ ಮೇಲೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಕಂಬಗಳ ಫೋಟೋವನ್ನು [Peddi Sai hrithik](https://unsplash.com/@shutter_log?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText) ಅವರು [Unsplash](https://unsplash.com/s/photos/electric-india?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText) ನಲ್ಲಿ ತೆಗೆದಿದ್ದಾರೆ
|
||||
[Peddi Sai hrithik](https://unsplash.com/@shutter_log?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText) ರವರು ರಾಜ್ಯಸ್ಥಾನದ ರಸ್ತೆಯೊಂದರಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯುತ್ ಟವರ್‌ಗಳ ಫೋಟೋ [Unsplash](https://unsplash.com/s/photos/electric-india?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText) ನಿಂದ
|
||||
|
||||
## ಪಾಠಗಳು
|
||||
|
||||
1. [ಕಾಲ ಸರಣಿಯ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗೆ ಪರಿಚಯ](1-Introduction/README.md)
|
||||
2. [ARIMA ಕಾಲ ಸರಣಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು](2-ARIMA/README.md)
|
||||
3. [ಕಾಲ ಸರಣಿ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗೆ Support Vector Regressor ನಿರ್ಮಿಸುವುದು](3-SVR/README.md)
|
||||
1. [ಕಾಲಕ್ರಮಾನುಬಂಧ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ಪರಿಚಯ](1-Introduction/README.md)
|
||||
2. [ARIMA ಕಾಲಕ್ರಮಾನುಬಂಧ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು](2-ARIMA/README.md)
|
||||
3. [ಕಾಲಕ್ರಮಾನುಬಂಧ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗೆ ಬೆಂಬಲ ವೆಕ್ಟರ್ ರೆಗ್ರೆಸರ್ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು](3-SVR/README.md)
|
||||
|
||||
## ಕ್ರೆಡಿಟ್ಸ್
|
||||
## ಕ್ರೆಡಿಟ್‌ಗಳು
|
||||
|
||||
"ಕಾಲ ಸರಣಿಯ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ಪರಿಚಯ" ಅನ್ನು ⚡️ [Francesca Lazzeri](https://twitter.com/frlazzeri) ಮತ್ತು [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) ರವರು ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ. ಈ ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳು ಮೊದಲು ಆನ್ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ [Azure "Deep Learning For Time Series" ರೆಪೊ](https://github.com/Azure/DeepLearningForTimeSeriesForecasting) ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾಗಿದ್ದು, ಮೂಲತಃ Francesca Lazzeri ಅವರು ಬರೆದಿದ್ದಾರೆ. SVR ಪಾಠವನ್ನು [Anirban Mukherjee](https://github.com/AnirbanMukherjeeXD) ಅವರು ಬರೆದಿದ್ದಾರೆ.
|
||||
"ಕಾಲಕ್ರಮಾನುಬಂಧ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ಪರಿಚಯ" ಅನ್ನು ⚡️ ಮೂಲಕ [Francesca Lazzeri](https://twitter.com/frlazzeri) ಮತ್ತು [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ. ಈ ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳು ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ [Azure "Deep Learning For Time Series" repo](https://github.com/Azure/DeepLearningForTimeSeriesForecasting) ನಲ್ಲಿ ಆನ್ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಥಮವಾಗಿ ಪ್ರಾದರ್ಶನಗೊಂಡುವು, ಇದು ಮೂಲತಃ Francesca Lazzeri ಅವರ ಬರೆಹ. SVR ಪಾಠವನ್ನು [Anirban Mukherjee](https://github.com/AnirbanMukherjeeXD) ಬರೆದಿದ್ದಾರೆ.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||||
**ಅಸ್ವೀಕರಣ**:
|
||||
ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯಿಗಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಮಹತ್ವದ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
|
||||
**ಅಸ್ವೀಕಾರ**:
|
||||
ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ಅಸಡ್ಡೆಗಳು ಇರಬಹುದು. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದವನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಗಳ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಲ್ಲ.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
|
||||
@ -1,30 +1,30 @@
|
||||
## ಶಿಕ್ಷಕರಿಗಾಗಿ
|
||||
## ಶಿಕ್ಷಣ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ
|
||||
|
||||
ನೀವು ಈ ಪಠ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ನಿಮ್ಮ ತರಗತಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲು ಇಚ್ಛಿಸುತ್ತೀರಾ? ದಯವಿಟ್ಟು ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಿ!
|
||||
ನೀವು ಈ نصابವನ್ನು ನಿಮ್ಮ ತರಗತಿಯಲ್ಲಿ ಉಪಯೋಗಿಸಲು ಇಚ್ಛಿಸುವಿರಾ? ದಯವಿಟ್ಟು ಸುಗಮವಾಗಿ ಉಪಯೋಗಿಸಿ!
|
||||
|
||||
ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ, ನೀವು GitHub Classroom ಬಳಸಿ GitHub ನೊಳಗೆ ಇದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
|
||||
ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ನೀವು GitHub Classroom ಬಳಸಿ GitHub ಸ್ವಯಂ ಟೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು.
|
||||
|
||||
ಅದಕ್ಕಾಗಿ, ಈ ರೆಪೊವನ್ನು ಫೋರ್ಕ್ ಮಾಡಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪಾಠಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು ಒಂದು ರೆಪೊ ಸೃಷ್ಟಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಫೋಲ್ಡರ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ರೆಪೊಗೆ ಹೊರತೆಗೆಯಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) ಪ್ರತಿ ಪಾಠವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಹಿಡಿಯಬಹುದು.
|
||||
ಅದಕ್ಕಾಗಿ, ಈ ರೆಪೊವನ್ನು ಫೋರ್ಕ್ ಮಾಡಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪಾಠಕ್ಕೆ ಒಂದು ರೆಪೊವನ್ನು ರಚಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಫೋಲ್ಡರ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ರೆಪೊಗೆ ಹೊರತೆಗೆದಬೇಕು. ಹಾಗಾಗಿ, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪಾಠವನ್ನು ಹಿಡಿದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
|
||||
|
||||
ಈ [ಪೂರ್ಣ ಸೂಚನೆಗಳು](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) ನಿಮ್ಮ ತರಗತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಸೆಟ್ ಅಪ್ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಸುವುದು.
|
||||
ಈ [ಪೂರ್ಣ ಸೂಚನೆಗಳು](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) ನಿಮ್ಮ ತರಗತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದೆಂದು ತಿಳಿಸುವುದು.
|
||||
|
||||
## ರೆಪೊವನ್ನು ಹಾಗೆ ಬಳಸುವುದು
|
||||
## ರೆಪೊವನ್ನು ಈಗಿನಂತೆಯೇ ಉಪಯೋಗಿಸುವುದು
|
||||
|
||||
ನೀವು GitHub Classroom ಬಳಸದೆ ಈ ರೆಪೊವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲು ಇಚ್ಛಿಸಿದರೆ, ಅದು ಸಹ ಸಾಧ್ಯ. ನೀವು ನಿಮ್ಮ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಯಾವ ಪಾಠವನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಸಂವಹನ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
|
||||
ನೀವು GitHub Classroom ಬಳಸದೆ ಈ ರೆಪೊವನ್ನು ಈಗಿನಂತೆಯೇ ಉಪಯೋಗಿಸಲು ಇಚ್ಛಿಸುವರೆ, ಅದು ಸಹ ಸಾಧ್ಯ. ಯಾವ ಪಾಠವನ್ನು ಒಟ್ಟಾಗಿಯೇ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ತಿಳಿಯಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
|
||||
|
||||
ಆನ್ಲೈನ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ (Zoom, Teams, ಅಥವಾ ಇತರೆ) ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಕ್ವಿಜ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಬ್ರೇಕ್‌ಔಟ್ ರೂಮ್ಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಸಿದ್ಧರಾಗಲು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡಬಹುದು. ನಂತರ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಕ್ವಿಜ್‌ಗಳಿಗೆ ಆಹ್ವಾನಿಸಿ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯದಲ್ಲಿ 'issues' ಆಗಿ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸಲು ಹೇಳಬಹುದು. ನೀವು ಬಯಸಿದರೆ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಸಹಕಾರದಿಂದ ಹೊರಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು, ಅಸೈನ್ಮೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೂ ಇದೇ ರೀತಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮಾಡಬಹುದು.
|
||||
ಆನ್ಲೈನ್ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ (Zoom, Teams, ಅಥವಾ ಇತರೆ) ನೀವು ಕ್ವಿಜ್‌ಗಾಗಿ ಬ್ರೇಕ್‌ಔಟ್ ರೂಮ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಿರಬಹುದು, ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ತಯಾರಾಗಲು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಬಹುದು. ನಂತರ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಕ್ವಿಜ್‌ಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು 'ಇಷ್ಯೂಸ್' ಆಗಿ ಕೆಲವು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಲ್ಲಿಸಲು ಆಹ್ವಾನಿಸಿ. ನೀವು ಅನೇಕ ಕಲಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಸಹಯೋಗದಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಇಚ್ಛಿಸುವರೆ, ಅದನ್ನೂ ಇದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯ.
|
||||
|
||||
ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಖಾಸಗಿ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಇಚ್ಛಿಸಿದರೆ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಪಠ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಪಾಠದ ಮೂಲಕ ಫೋರ್ಕ್ ಮಾಡಿ ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ GitHub ರೆಪೊಗಳಲ್ಲಿ ಖಾಸಗಿ ರೆಪೊಗಳಾಗಿ ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಲು ಹೇಳಿ, ಮತ್ತು ನಿಮಗೆ ಪ್ರವೇಶ ನೀಡಲು ಹೇಳಿ. ನಂತರ ಅವರು ಖಾಸಗಿ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕ್ವಿಜ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅಸೈನ್ಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿ, ನಿಮ್ಮ ತರಗತಿ ರೆಪೊದಲ್ಲಿ issues ಮೂಲಕ ನಿಮಗೆ ಸಲ್ಲಿಸಬಹುದು.
|
||||
ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಖಾಸಗಿ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಇಚ್ಛಿಸುವರೆ, ನಿಮ್ಮ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು نصابವನ್ನು ಪಾಠದ ಪ್ರಕಾರ ಅವರದೇ GitHub ರೆಪೊಗಳಾಗಿ ಖಾಸಗಿ ರೆಪೊಗಳಾಗಿ ಫೋರ್ಕ್ ಮಾಡಲು ಹೇಳಿ, ಮತ್ತು ನಿಮಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡಿ. ನಂತರ ಅವರು ಕ್ವಿಜ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಖಾಸಗಿಯಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿ, ನಿಮ್ಮ ತರಗತಿ ರೆಪೊನಲ್ಲಿ ಇಷ್ಯೂಗಳ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮಿಗೆ ಸಲ್ಲಿಸಬಹುದು.
|
||||
|
||||
ಆನ್ಲೈನ್ ತರಗತಿ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಅನೇಕ ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ. ದಯವಿಟ್ಟು ನಿಮಗೆ ಯಾವುದು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಮಗೆ ತಿಳಿಸಿ!
|
||||
ಈ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಆನ್ಲೈನ್ ತರಗತಿ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿಸಲು ಹಲವಾರು ವಿಧಾನಗಳಿವೆ. ನಿಮಗೆ ಯಾವುದು ಉತ್ತಮವಾಗಿದ್ದು ನಮಗೆ ತಿಳಿಸಿ!
|
||||
|
||||
## ದಯವಿಟ್ಟು ನಿಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ನೀಡಿ!
|
||||
|
||||
ನಾವು ಈ ಪಠ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ನಿಮಗೂ ನಿಮ್ಮ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೂ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ. ದಯವಿಟ್ಟು ನಮಗೆ [ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ](https://forms.microsoft.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=v4j5cvGGr0GRqy180BHbR2humCsRZhxNuI79cm6n0hRUQzRVVU9VVlU5UlFLWTRLWlkyQUxORTg5WS4u) ನೀಡಿ.
|
||||
ನಾವು ಈ نصابವನ್ನು ನಿಮಗೂ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಅನುಕೂಲವಾಗಿ ಮಾಡಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ. ದಯವಿಟ್ಟು ನಮಗೆ [ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ](https://forms.microsoft.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=v4j5cvGGr0GRqy180BHbR2humCsRZhxNuI79cm6n0hRUQzRVVU9VVlU5UlFLWTRLWlkyQUxORTg5WS4u) ನೀಡಿ.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||||
**ಅಸ್ವೀಕರಣ**:
|
||||
ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ಎಂಬ AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ಶುದ್ಧತೆಯತ್ತ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಮಹತ್ವದ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
|
||||
**ಅಸ್ವೀಕಾರ**:
|
||||
ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ಅಸಡ್ಡೆಗಳು ಇರಬಹುದು. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದವನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಗಳ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಲ್ಲ.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
|
||||
@ -1,30 +1,30 @@
|
||||
# ടൈം സീരീസ് ഫോറ്കാസ്റ്റിങ്ങിലേക്ക് പരിചയം
|
||||
# സമയ ശ്രേണി പ്രവചനം പരിചയപ്പെടുത്തല്
|
||||
|
||||
ടൈം സീരീസ് ഫോറ്കാസ്റ്റിംഗ് എന്താണ്? ഇത് കഴിഞ്ഞ കാലത്തെ പ്രവണതകൾ വിശകലനം ചെയ്ത് ഭാവിയിലെ സംഭവങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ്.
|
||||
സമയ ശ്രേണി പ്രവചനമെന്നത് എന്താണ്? അത് കഴിഞ്ഞതായി കാണുന്ന പ്രവണതകള് വിശകലനം ചെയ്ത് ഭാവിയിലെ സംഭവങ്ങള് അനുമാനിക്കുന്നതായാണ്.
|
||||
|
||||
## പ്രാദേശിക വിഷയം: ലോകമാകെയുള്ള വൈദ്യുതി ഉപയോഗം ✨
|
||||
|
||||
ഈ രണ്ട് പാഠങ്ങളിൽ, നിങ്ങൾ ടൈം സീരീസ് ഫോറ്കാസ്റ്റിങ്ങുമായി പരിചയപ്പെടും, മെഷീൻ ലേണിങ്ങിന്റെ കുറച്ച് കുറവായി അറിയപ്പെടുന്ന ഒരു മേഖല, എന്നാൽ വ്യവസായത്തിനും ബിസിനസ്സ് പ്രയോഗങ്ങൾക്കും മറ്റ് മേഖലകൾക്കും അത്യന്തം മൂല്യമുള്ളതാണ്. ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾ ഈ മോഡലുകളുടെ പ്രയോജനം വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാവുന്നതായിരുന്നാലും, നാം ക്ലാസിക്കൽ മെഷീൻ ലേണിങ്ങിന്റെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ അവയെ പഠിക്കും, കാരണം മോഡലുകൾ കഴിഞ്ഞ കാലത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഭാവിയിലെ പ്രകടനം പ്രവചിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.
|
||||
ഈ രണ്ട് പാഠങ്ങളില്, നിങ്ങള്ക്ക് സമയം ശ്രേണി പ്രവചനത്തെ പരിചയപ്പെടുത്തും, മെഷീന് ലേണിങ്ങിന്റെ ഒരുപാട് അറിയപ്പെടാത്ത മേഖലയായിട്ടും വ്യവസായത്തിലും ബിസിനസ് പ്രയോഗങ്ങളിലും മറ്റുമുള്ള അത്യന്തം വിലപ്പെട്ട ഒരു മേഖലയാണ് ഇത്. ഈ മോഡലുകളുടെ പ്രയോജനം വര്ധിപ്പിക്കാന് ന്യൂറല് നെറ്റ്വർക്കുകള് ഉപയോഗിക്കാം എങ്കിലും, നാം ക്ലാസിക്കല് മെഷീന് ലേണിങ് പരിസരത്തില് ഇവ പഠിക്കും, കാരണം മോഡലുകള് കഴിഞ്ഞ പ്രകടനത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തില് ഭാവിയിലെ പ്രകടനം പ്രവചിക്കുന്നതിന് സഹായിക്കുന്നു.
|
||||
|
||||
നമ്മുടെ പ്രാദേശിക ശ്രദ്ധ ലോകത്തിലെ വൈദ്യുതി ഉപയോഗത്തിലാണ്, കഴിഞ്ഞ ലോഡിന്റെ മാതൃകകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഭാവിയിലെ വൈദ്യുതി ഉപയോഗം ഫോറ്കാസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നതിനെക്കുറിച്ച് പഠിക്കാൻ ഒരു രസകരമായ ഡാറ്റാസെറ്റ്. ഈ തരത്തിലുള്ള ഫോറ്കാസ്റ്റിംഗ് ബിസിനസ്സ് പരിസരത്തിൽ എത്രത്തോളം സഹായകരമാകാമെന്ന് നിങ്ങൾ കാണാം.
|
||||
നമ്മുടെ പ്രാദേശിക ശ്രദ്ധ ലോകത്തെ വൈദ്യുതി ഉപയോഗത്തിലാണ്, കഴിഞ്ഞ ലോഡ് പാറ്റേണുകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തില് ഭാവിയിലെ വൈദ്യുതി ഉപയോഗം പ്രവചിക്കുന്നതിനുള്ള രസകരമായ ഡാറ്റാസെറ്റ്. ഇത്തരം പ്രവചനങ്ങള് ബിസിനസ് പരിസരത്ത് എത്രമാത്രം സഹായകമാണെന്ന് നിങ്ങള്ക്ക് കാണാം.
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
രാജസ്ഥാനിലെ ഒരു റോഡിൽ വൈദ്യുതി ടവറുകളുടെ ചിത്രം [Peddi Sai hrithik](https://unsplash.com/@shutter_log?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText) എന്നവന്റെ ഫോട്ടോ, [Unsplash](https://unsplash.com/s/photos/electric-india?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText) ൽ നിന്നാണ്.
|
||||
രാജസ്ഥാന് റോഡിലുളള വൈദ്യുതി ടവര്ചിത്രം [Peddi Sai hrithik](https://unsplash.com/@shutter_log?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText) യുടെ ഫോട്ടോയാണ്, [Unsplash](https://unsplash.com/s/photos/electric-india?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText) സൈറ്റില് നിന്നു്
|
||||
|
||||
## പാഠങ്ങൾ
|
||||
## പാഠങ്ങള്
|
||||
|
||||
1. [ടൈം സീരീസ് ഫോറ്കാസ്റ്റിങ്ങിലേക്ക് പരിചയം](1-Introduction/README.md)
|
||||
2. [ARIMA ടൈം സീരീസ് മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കൽ](2-ARIMA/README.md)
|
||||
3. [ടൈം സീരീസ് ഫോറ്കാസ്റ്റിങ്ങിനായി Support Vector Regressor നിർമ്മിക്കൽ](3-SVR/README.md)
|
||||
1. [സമയം ശ്രേണി പ്രവചനത്തിന്റെ പരിചയം](1-Introduction/README.md)
|
||||
2. [ARIMA സമയം ശ്രേണി മോഡലുകള് നിര്മ്മിക്കൽ](2-ARIMA/README.md)
|
||||
3. [സമയം ശ്രേണി പ്രവചനത്തിനുള്ള സപ്പോര്ട്ട് വെക്ടര് റെഗ്രസര് നിര്മ്മിക്കല്](3-SVR/README.md)
|
||||
|
||||
## ക്രെഡിറ്റുകൾ
|
||||
## ക്രെഡിറ്റ്സ്
|
||||
|
||||
"ടൈം സീരീസ് ഫോറ്കാസ്റ്റിങ്ങിലേക്ക് പരിചയം" ⚡️ ഉപയോഗിച്ച് എഴുതിയത് [Francesca Lazzeri](https://twitter.com/frlazzeri) ഉം [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper) ഉം ആണ്. നോട്ട്ബുക്കുകൾ ആദ്യം ഓൺലൈനിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടത് [Azure "Deep Learning For Time Series" repo](https://github.com/Azure/DeepLearningForTimeSeriesForecasting) യിൽ ആണ്, ഇത് ആദ്യം എഴുതിയത് Francesca Lazzeri ആണ്. SVR പാഠം എഴുതിയത് [Anirban Mukherjee](https://github.com/AnirbanMukherjeeXD) ആണ്.
|
||||
"സമയം ശ്രേണി പ്രവചനത്തിന്റെ പരിചയം" ⚡️ ഉപയോഗിച്ച് [ഫ്രാൻസെസ്ക ലാസ്സേരി](https://twitter.com/frlazzeri)യും [ജെൻ ലൂപ്പർ](https://twitter.com/jenlooper)യും എഴുതിയതാണ്. നോട്ട്ബുക്കുകൾ ആദ്യമായി ഓൺലൈനായി പുറത്തുവന്നത് [Azure "Deep Learning For Time Series" റപ്പോ](https://github.com/Azure/DeepLearningForTimeSeriesForecasting)യിംഫ്രാൻസെസ്ക ലാസ്സേരി എഴുതി. SVR പാഠം [അനിർബൻ മുഖർജി](https://github.com/AnirbanMukherjeeXD) എഴുതിയതാണ്
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||||
**അസൂയാപത്രം**:
|
||||
ഈ രേഖ AI വിവർത്തന സേവനം [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തതാണ്. നാം കൃത്യതയ്ക്ക് ശ്രമിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്ന വിവർത്തനങ്ങളിൽ പിശകുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റുകൾ ഉണ്ടാകാമെന്ന് ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക. അതിന്റെ മാതൃഭാഷയിലുള്ള യഥാർത്ഥ രേഖയാണ് പ്രാമാണികമായ ഉറവിടം എന്ന് പരിഗണിക്കേണ്ടതാണ്. നിർണായക വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ വിവർത്തനം ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഈ വിവർത്തനം ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നിന്നുണ്ടാകുന്ന ഏതെങ്കിലും തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്കോ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കോ ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.
|
||||
**അറിയിപ്പ്**:
|
||||
ഈ രേഖ AI പരിഭാഷാ സേവനം [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ഉപയോഗിച്ച് പരിഭാഷപ്പെടുത്തിയതാണ്. ഞങ്ങൾ കൃത്യതയ്ക്കായി ശ്രമിക്കുന്നുവെങ്കിലും, ഓട്ടോമേറ്റഡ് പരിഭാഷകളിൽ പിഴവുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ ഉണ്ടാകാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. അതിന്റെ സ്വാഭാവിക ഭാഷയിലുള്ള അസൽ രേഖയാണ് പ്രാമാണികമായ ഉറവിടമായി പരിഗണിക്കേണ്ടത്. നിർണായകമായ വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ പരിഭാഷ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. ഈ പരിഭാഷ ഉപയോഗിച്ച് ഉണ്ടാകുന്ന തെറ്റിദ്ധാരണകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കായി ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
|
||||
@ -1,30 +1,30 @@
|
||||
## അധ്യാപകര്ക്കായി
|
||||
## അദ്ധ്യാപകർക്കായി
|
||||
|
||||
ഈ പാഠ്യപദ്ധതി നിങ്ങളുടെ ക്ലാസ്സില് ഉപയോഗിക്കണോ? ദയവായി സ്വതന്ത്രമായി ഉപയോഗിക്കൂ!
|
||||
നിങ്ങൾ ഈ പാഠ്യപദ്ധതി നിങ്ങളുടെ ക്ലാസിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുണ്ടോ? தயവായി സ്വതന്ത്രമായി ഉപയോഗിക്കൂ!
|
||||
|
||||
വാസ്തവത്തില്, GitHub Classroom ഉപയോഗിച്ച് GitHub-ലും ഇത് ഉപയോഗിക്കാം.
|
||||
വസ്തുതയിൽ, GitHub ക്ലാസ്റൂം ഉപയോഗിച്ച് GitHub-ല് തന്നെ ഇത് ഉപയോഗിക്കാം.
|
||||
|
||||
അതിനായി, ഈ റിപോ ഫോര്ക്ക് ചെയ്യുക. ഓരോ പാഠത്തിനും ഒരു റിപോ സൃഷ്ടിക്കേണ്ടതുണ്ട്, അതിനാല് ഓരോ ഫോള്ഡറും വേര്പെടുത്തി ഒരു റിപോ ആയി മാറ്റേണ്ടതുണ്ട്. അങ്ങനെ, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) ഓരോ പാഠവും വേര്പെടുത്തി സ്വീകരിക്കാം.
|
||||
അത് ചെയ്യാൻ, ഈ റീപോ ഫോർക്ക് ചെയ്യുക. ഓരോ പാഠത്തിനും ഒരു റീപോ സൃഷ്ടിക്കേണ്ടതുണ്ടാകും, അതിനാൽ ഓരോ ഫോൾഡറും പ്രത്യേകം റീപോ ആയി വേർതിരിക്കാൻ നിങ്ങളെ ആവശ്യം വരും. അങ്ങനെ [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) ഓരോ പാഠവും പ്രത്യേകം കണ്ടെത്തും.
|
||||
|
||||
ഈ [പൂര്ണ നിര്ദ്ദേശങ്ങള്](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) നിങ്ങളുടെ ക്ലാസ്സ്റൂം എങ്ങനെ സജ്ജമാക്കാമെന്ന് ഒരു ആശയം നല്കും.
|
||||
ഈ [പൂർണ നിർദേശങ്ങൾ](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) നിങ്ങളുടെ ക്ലാസ്റൂം എങ്ങനെ സജ്ജീകരിക്കാമെന്ന് ഒരു ആശയം നൽകും.
|
||||
|
||||
## നിലവിലുള്ള റിപോ ഉപയോഗിക്കുന്നത്
|
||||
## ഈ റീപോ നിലവിലുള്ളവണ്ണം ഉപയോഗിക്കുന്നത്
|
||||
|
||||
GitHub Classroom ഉപയോഗിക്കാതെ ഈ റിപോ നിലവിലുള്ള രൂപത്തില് ഉപയോഗിക്കണമെങ്കില് അത് സാധ്യമാണ്. ഏത് പാഠം ഒന്നിച്ച് പഠിക്കണമെന്ന് നിങ്ങളുടെ വിദ്യാര്ത്ഥികളുമായി സംവദിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
|
||||
GitHub ക്ലാസ്റൂം ഉപയോഗിച്ചിരിക്കാതെയാണ് നിങ്ങൾ ഈ റീപോ ഉപയോഗിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നത് എങ്കിൽ ഇത് ചെയ്യാം. ഏത് പാഠം വിദ്യാർത്ഥികൾക്കൊപ്പം ഒരുമിച്ച് തുടരണമെന്ന് നിങ്ങൾ അവരോടു സംവദിക്കണം.
|
||||
|
||||
ഓണ്ലൈന് ഫോര്മാറ്റില് (Zoom, Teams, അല്ലെങ്കില് മറ്റേതെങ്കിലും) ക്വിസുകള്ക്കായി ബ്രേക്ക്ഔട്ട് റൂമുകള് രൂപീകരിച്ച്, വിദ്യാര്ത്ഥികളെ പഠനത്തിന് തയ്യാറാക്കാന് മെന്റര് ചെയ്യാം. പിന്നീട് ക്വിസുകള്ക്ക് വിദ്യാര്ത്ഥികളെ ക്ഷണിച്ച്, ഒരു നിശ്ചിത സമയത്ത് അവരുടെ ഉത്തരം 'issues' ആയി സമര്പ്പിക്കാം. സമാനമായി അസൈന്മെന്റുകള് കൂടി, വിദ്യാര്ത്ഥികള് തുറന്നിടത്ത് സഹകരിച്ച് പ്രവര്ത്തിക്കാന് ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കില് ചെയ്യാം.
|
||||
ഓൺലൈനിൽ (Zoom, Teams, അല്ലെങ്കിൽ മറ്റേതോ) നിങ്ങൾ ക്വിസുകൾക്കായി ബ്രേക്ഔട്ട് റൂംസ് സൃഷ്ടിച്ച്, വിദ്യാർത്ഥികളെ പഠിക്കാൻ സജ്ജമാക്കാൻ മെന്റർ ചെയ്യാം. പിന്നീട് വിദ്യാർത്ഥികളെ ക്വിസുകൾ എടുക്കാൻ ക്ഷണിച്ച് അവയുടെ ഉത്തരങ്ങൾ 'issues' ആയി ഒരു നിശ്ചിത സമയത്ത് സമർപ്പിക്കാൻ പറയാം. നിങ്ങൾക്ക് വിദ്യാർത്ഥികൾ സഹകരിച്ച് തുറന്നുവെച് പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടാകണമെങ്കിൽ അസൈൻമെന്റുകളും സമാനമായി നടത്താം.
|
||||
|
||||
കൂടുതല് സ്വകാര്യമായ ഫോര്മാറ്റ് ഇഷ്ടപ്പെടുന്നുവെങ്കില്, നിങ്ങളുടെ വിദ്യാര്ത്ഥികളെ പാഠംപ്രതി ഈ പാഠ്യപദ്ധതി ഫോര്ക്ക് ചെയ്ത് അവരുടെ സ്വന്തം GitHub റിപോകളില് സ്വകാര്യ റിപോകളായി സൃഷ്ടിച്ച് നിങ്ങള്ക്ക് ആക്സസ് നല്കാന് പറയുക. പിന്നീട് അവർ ക്വിസുകളും അസൈന്മെന്റുകളും സ്വകാര്യമായി പൂര്ത്തിയാക്കി നിങ്ങളുടെ ക്ലാസ്സ്റൂം റിപോയിലെ issues വഴി സമര്പ്പിക്കാം.
|
||||
കൂടുതൽ സ്വകാര്യമായ രീതിയിൽ നടത്താൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നെങ്കിൽ, ഓരോ പാഠവും സ്വകാര്യ GitHub റീപോ ആയി വിദ്യാർത്ഥികൾക്കായി ഫോർക്ക് ചെയ്തു, നിങ്ങളെ ആക്സസ് നൽകാൻ പറയുക. പിന്നീട് അവർ ക്വിസുകൾക്കും അസൈൻമെന്റുകൾക്കും സ്വകാര്യമായി പൂർത്തിയാക്കി നിങ്ങളുടെ ക്ലാസ്റൂം റീപോയിൽ issues വഴി നിങ്ങൾക്ക് സമർപ്പിക്കാം.
|
||||
|
||||
ഓണ്ലൈന് ക്ലാസ്സ്റൂം ഫോര്മാറ്റില് ഇത് പ്രവര്ത്തിപ്പിക്കാന് നിരവധി മാര്ഗ്ഗങ്ങളുണ്ട്. നിങ്ങള്ക്ക് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായത് എന്താണെന്ന് ഞങ്ങളെ അറിയിക്കുക!
|
||||
ഓൺലൈനിലുള്ള ക്ലാസ്റൂം ഫോർമാറ്റിൽ ഇത് നടത്താനുള്ള പല മാർഗങ്ങളുണ്ട്. നിങ്ങൾക്ക് ഏത് മികച്ചതായി തോന്നുന്നു എന്ന് ഞങ്ങൾക്ക് അറിയിക്കുക!
|
||||
|
||||
## ദയവായി നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായങ്ങള് നല്കൂ!
|
||||
## ദയവായി നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ പങ്കുവെക്കൂ!
|
||||
|
||||
ഈ പാഠ്യപദ്ധതി നിങ്ങളുടെയും നിങ്ങളുടെ വിദ്യാര്ത്ഥികളുടെയും ആവശ്യങ്ങള്ക്ക് അനുയോജ്യമായതാക്കാന് ഞങ്ങള് ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ദയവായി ഞങ്ങള്ക്ക് [പ്രതികരണം](https://forms.microsoft.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=v4j5cvGGr0GRqy180BHbR2humCsRZhxNuI79cm6n0hRUQzRVVU9VVlU5UlFLWTRLWlkyQUxORTg5WS4u) നല്കൂ.
|
||||
ഞങ്ങൾ ഈ പാഠ്യപദ്ധതി നിങ്ങൾക്കും നിങ്ങളുടെ വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ദയവായി ഞങ്ങൾക്ക് [പ്രതികരണം](https://forms.microsoft.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=v4j5cvGGr0GRqy180BHbR2humCsRZhxNuI79cm6n0hRUQzRVVU9VVlU5UlFLWTRLWlkyQUxORTg5WS4u) നൽകൂ.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
|
||||
**അസൂയാപത്രം**:
|
||||
ഈ രേഖ AI വിവർത്തന സേവനം [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തതാണ്. നാം കൃത്യതയ്ക്ക് ശ്രമിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, യന്ത്രം ചെയ്ത വിവർത്തനങ്ങളിൽ പിശകുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റുകൾ ഉണ്ടാകാമെന്ന് ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക. അതിന്റെ മാതൃഭാഷയിലുള്ള യഥാർത്ഥ രേഖയാണ് പ്രാമാണികമായ ഉറവിടം എന്ന് കരുതേണ്ടതാണ്. നിർണായകമായ വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ വിവർത്തനം ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഈ വിവർത്തനം ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നിന്നുണ്ടാകുന്ന ഏതെങ്കിലും തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്കോ വ്യാഖ്യാനക്കേടുകൾക്കോ ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.
|
||||
**അറിയിപ്പ്**:
|
||||
ഈ രേഖ AI പരിഭാഷാ സേവനം [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ഉപയോഗിച്ച് പരിഭാഷപ്പെടുത്തിയതാണ്. ഞങ്ങൾ കൃത്യതയ്ക്കായി ശ്രമിക്കുന്നുവെങ്കിലും, ഓട്ടോമേറ്റഡ് പരിഭാഷകളിൽ പിഴവുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ ഉണ്ടാകാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. അതിന്റെ സ്വാഭാവിക ഭാഷയിലുള്ള അസൽ രേഖയാണ് പ്രാമാണികമായ ഉറവിടമായി പരിഗണിക്കേണ്ടത്. നിർണായകമായ വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ പരിഭാഷ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. ഈ പരിഭാഷ ഉപയോഗിച്ച് ഉണ്ടാകുന്ന തെറ്റിദ്ധാരണകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കായി ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.
|
||||
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->
|
||||
Loading…
Reference in new issue