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ML-For-Beginners/translations/zh/7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md

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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "1c814013e10866dfd92cdb32caaae3ac",
"translation_date": "2025-09-03T16:51:48+00:00",
"source_file": "7-TimeSeries/2-ARIMA/assignment.md",
"language_code": "zh"
}
-->
# 一个新的ARIMA模型
## 说明
现在您已经构建了一个ARIMA模型请使用新的数据集构建一个新的模型可以尝试使用[杜克大学的这些数据集](http://www2.stat.duke.edu/~mw/ts_data_sets.html)。在笔记本中记录您的工作可视化数据和模型并使用MAPE测试其准确性。
## 评分标准
| 标准 | 卓越 | 合格 | 需要改进 |
| -------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------- | ----------------------------------- |
| | 提交的笔记本中包含一个新的ARIMA模型经过测试并通过可视化和准确性说明进行解释。 | 提交的笔记本未进行注释或存在错误 | 提交的笔记本不完整 |
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**免责声明**
本文档使用AI翻译服务[Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)进行翻译。尽管我们努力确保翻译的准确性,但请注意,自动翻译可能包含错误或不准确之处。原始语言的文档应被视为权威来源。对于关键信息,建议使用专业人工翻译。我们不对因使用此翻译而产生的任何误解或误读承担责任。