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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "daf144daa552da6a7d442aff6f3e77d8",
"translation_date": "2025-09-03T19:14:24+00:00",
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# 尝试不同的数据集
## 说明
现在您已经了解了如何使用 NLTK 为文本分配情感，尝试使用一个不同的数据集。您可能需要对数据进行一些处理，因此请创建一个笔记本并记录您的思考过程。您发现了什么？
## 评分标准
| 标准 | 卓越 | 合格 | 需要改进 |
| -------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------- | ---------------------- |
| | 提供了完整的笔记本和数据集，并通过详细的单元格记录了如何分配情感的过程 | 笔记本缺乏良好的解释 | 笔记本存在缺陷 |
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本文档使用AI翻译服务[Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)进行翻译。尽管我们努力确保准确性，但请注意，自动翻译可能包含错误或不准确之处。应以原始语言的文档作为权威来源。对于关键信息，建议使用专业人工翻译。因使用本翻译而导致的任何误解或误读，我们概不负责。
