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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "58dfdaf79fb73f7d34b22bdbacf57329",
"translation_date": "2025-09-03T18:11:55+00:00",
"source_file": "4-Classification/3-Classifiers-2/assignment.md",
"language_code": "zh"
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# 参数探索
## 说明
在使用这些分类器时，有许多参数是默认设置的。可以使用 VS Code 中的智能感知功能深入了解这些参数。在本课中选择一种机器学习分类技术，并通过调整各种参数值重新训练模型。创建一个笔记本，详细解释为什么某些更改可以提高模型质量，而其他更改则会降低质量。请详细说明您的答案。
## 评分标准
| 标准 | 卓越表现 | 合格表现 | 需要改进 |
| -------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------- | ----------------------------- |
| | 提交的笔记本展示了一个完整构建的分类器，并通过文本框解释了参数调整及其变化 | 提交的笔记本部分完成或解释不充分 | 提交的笔记本存在问题或缺陷 |
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** 免责声明**：
本文档使用AI翻译服务 [Co-op Translator ](https://github.com/Azure/co-op-translator ) 进行翻译。尽管我们努力确保翻译的准确性，但请注意，自动翻译可能包含错误或不准确之处。原始语言的文档应被视为权威来源。对于重要信息，建议使用专业人工翻译。我们不对因使用此翻译而产生的任何误解或误读承担责任。
