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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"original_hash": "8af40209a41494068c1f42b14c0b450d",
"translation_date": "2025-09-03T16:35:04+00:00",
"source_file": "2-Regression/4-Logistic/assignment.md",
"language_code": "zh"
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# 重试一些回归
## 说明
在课程中，你使用了南瓜数据的一个子集。现在，请回到原始数据，尝试使用全部数据（经过清理和标准化）来构建一个逻辑回归模型。
## 评分标准
| 标准 | 卓越表现 | 合格表现 | 需要改进 |
| -------- | --------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | ---------------------------------------------------------- |
| | 提交的笔记本包含一个解释清晰且表现良好的模型 | 提交的笔记本包含一个表现最低限度的模型 | 提交的笔记本包含一个表现不佳的模型或未提交模型 |
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本文档使用AI翻译服务 [Co-op Translator ](https://github.com/Azure/co-op-translator ) 进行翻译。尽管我们努力确保翻译的准确性，但请注意，自动翻译可能包含错误或不准确之处。应以原始语言的文档作为权威来源。对于重要信息，建议使用专业人工翻译。我们对因使用此翻译而产生的任何误解或误读不承担责任。
