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# 使用 Scikit-learn 进行回归分析
## 说明
查看 Scikit-learn 中的 [Linnerud 数据集 ](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_linnerud.html#sklearn.datasets.load_linnerud )。这个数据集包含多个[目标变量](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#linnerrud-dataset)：“它由三项运动（数据）和三项生理指标（目标变量）组成，这些数据是从一家健身俱乐部的二十名中年男性中收集的。”
用你自己的话描述如何创建一个回归模型，以绘制腰围与完成仰卧起坐次数之间的关系。同样，针对该数据集中的其他数据点也进行类似的描述。
## 评分标准
| 标准 | 优秀 | 合格 | 需要改进 |
| ----------------------------- | --------------------------------- | ---------------------------- | ------------------------- |
| 提交描述性段落 | 提交了一段写得很好的描述性段落 | 提交了几句话 | 未提供任何描述 |
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