You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/vi/5-Clustering/2-K-Means/assignment.md

2.0 KiB

Thử các phương pháp phân cụm khác

Hướng dẫn

Trong bài học này, bạn đã học về phân cụm K-Means. Đôi khi K-Means không phù hợp với dữ liệu của bạn. Hãy tạo một notebook sử dụng dữ liệu từ các bài học này hoặc từ một nguồn khác (ghi rõ nguồn) và trình bày một phương pháp phân cụm khác KHÔNG sử dụng K-Means. Bạn đã học được gì?

Tiêu chí đánh giá

Tiêu chí Xuất sắc Đạt yêu cầu Cần cải thiện
Một notebook được trình bày với mô hình phân cụm được tài liệu hóa tốt Một notebook được trình bày nhưng không có tài liệu tốt và/hoặc không đầy đủ Công việc được nộp không hoàn chỉnh

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm:
Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI Co-op Translator. Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc không chính xác. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ bản địa nên được coi là nguồn thông tin chính thức. Đối với các thông tin quan trọng, khuyến nghị sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp bởi con người. Chúng tôi không chịu trách nhiệm cho bất kỳ sự hiểu lầm hoặc diễn giải sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.