You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
ML-For-Beginners/translations/vi/5-Clustering/1-Visualize/assignment.md

2.5 KiB

Nghiên cứu các cách trực quan hóa khác cho phân cụm

Hướng dẫn

Trong bài học này, bạn đã làm việc với một số kỹ thuật trực quan hóa để hiểu cách vẽ dữ liệu nhằm chuẩn bị cho việc phân cụm. Đặc biệt, biểu đồ phân tán rất hữu ích để tìm các nhóm đối tượng. Nghiên cứu các cách khác nhau và các thư viện khác nhau để tạo biểu đồ phân tán và ghi lại công việc của bạn trong một notebook. Bạn có thể sử dụng dữ liệu từ bài học này, các bài học khác, hoặc dữ liệu bạn tự tìm kiếm (tuy nhiên, hãy ghi nguồn của nó trong notebook của bạn). Vẽ một số dữ liệu bằng biểu đồ phân tán và giải thích những gì bạn khám phá được.

Tiêu chí đánh giá

Tiêu chí Xuất sắc Đạt yêu cầu Cần cải thiện
Một notebook được trình bày với năm biểu đồ phân tán được ghi chú rõ ràng Một notebook được trình bày với ít hơn năm biểu đồ phân tán và ghi chú ít rõ ràng hơn Một notebook chưa hoàn chỉnh được trình bày

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm:
Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI Co-op Translator. Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc không chính xác. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ bản địa nên được coi là nguồn thông tin chính thức. Đối với các thông tin quan trọng, khuyến nghị sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp bởi con người. Chúng tôi không chịu trách nhiệm cho bất kỳ sự hiểu lầm hoặc diễn giải sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.